$sample (agregação)

Definição

$sample

Seleciona aleatoriamente o número especificado de documentos a partir dos documentos de entrada.

$sample sintaxe de estágio :

{ $sample: { size: <positive integer N> } }

N é o número de documentos para selecionar aleatoriamente. Defina N como um número inteiro maior ou igual a 1.

Comportamento

Se todas as seguintes condições forem verdadeiras, o $sample usará um cursor pseudoaleatório para selecionar os documentos N:

• $sample é o primeiro estágio do pipeline.

• N é inferior a 5% do total de documentos na coleção.

• A coleção contém mais de 100 documentos.

Se qualquer uma das condições anteriores for falsa, $sample:

• Lê todos os documentos gerados de um estágio de agregação anterior ou de uma varredura de coleção.

• Executa uma classificação aleatória para selecionar N documentos. As classificações aleatórias estão sujeitas àsrestrições de memória de classificação .

  Observação

  As visualizações são o resultado de pipelines de agregação. Quando você usa $sample em um modo de exibição, o MongoDB acrescenta o estágio ao final da sintaxe do pipeline de agregação do modo de exibição. Portanto, o estágio $sample em uma exibição nunca é o primeiro estágio e sempre resulta em uma varredura de coleção.

Se você usar $sample em um cluster fragmentado, cada fragmento executará a operação de amostra de forma independente. mongos faz uma amostra do resultado mesclado da operação de amostragem de cada fragmento e retorna o número solicitado de documentos.

Exemplos

db.users.insertMany( [
   { _id : 1, name : "dave123", q1 : true, q2 : true },
   { _id : 2, name : "dave2", q1 : false, q2 : false  },
   { _id : 3, name : "ahn", q1 : true, q2 : true  },
   { _id : 4, name : "li", q1 : true, q2 : false  },
   { _id : 5, name : "annT", q1 : false, q2 : true  },
   { _id : 6, name : "li", q1 : true, q2 : true  },
   { _id : 7, name : "ty", q1 : false, q2 : true  }
] )

db.users.aggregate(
   [ { $sample: { size: 3 } } ]
)

var pipeline = new EmptyPipelineDefinition<Movie>()
    .Sample(5);