Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Model TimesFM
Dokumen ini menjelaskan model perkiraan deret waktu TimesFM bawaan BigQuery ML.
Model univariat TimesFM bawaan adalah penerapan
model TimesFM open source dari Google Research. Model TimesFM Google Research adalah model dasar untuk perkiraan deret waktu yang telah dilatih pada miliaran titik waktu dari banyak set data dunia nyata, sehingga Anda dapat menerapkannya ke set data perkiraan baru di berbagai domain.
Model TimesFM tersedia di semua region yang didukung BigQuery.
Dengan menggunakan model TimesFM bawaan BigQuery ML dengan
fungsi AI.FORECAST,
Anda dapat melakukan
peramalan tanpa harus membuat dan melatih model sendiri, sehingga Anda dapat
menghindari kebutuhan akan pengelolaan model.
Hasil perkiraan dari model TimesFM sebanding dengan metode statistik konvensional seperti ARIMA. Jika menginginkan opsi penyesuaian model yang lebih banyak daripada yang ditawarkan model TimesFM, Anda dapat membuat model
ARIMA_PLUS
atau
ARIMA_PLUS_XREG
dan menggunakannya dengan
fungsi ML.FORECAST.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-04 UTC."],[],[]]
