Visão geral
O Google Cloud Cortex Framework oferece arquiteturas de referência, soluções implantáveis e serviços de implementação empacotados para iniciar sua jornada na nuvem de dados e IA. Tudo o que você precisa para projetar, criar e implantar soluções de dados e IA para sua empresa rapidamente.
O Cortex Framework se concentra em resolver problemas específicos e oferece soluções pré-criadas para áreas de negócios como marketing, vendas, cadeia de suprimentos, manufatura, finanças e sustentabilidade. Para mais informações, consulte Fontes de dados e cargas de trabalho.
IntegraçãoGoogle Cloud
O Cortex Framework usa ferramentas do Google Cloud para oferecer um ambiente unificado de gerenciamento de toda a sua jornada de dados. O diagrama a seguir descreve como o Cortex Framework usa vários componentes para fornecer uma plataforma unificada para armazenar, gerenciar e analisar dados de diversas fontes:
Várias ferramentas são responsáveis por extrair, transformar e carregar (ETL) dados de várias fontes no banco de dados para visualização e análise posteriores. Dependendo das necessidades da sua empresa, você pode usar alguns dos seguintes recursos:
- Armazenamento de dados
- Cloud Storage: para armazenar dados de outras fontes.
- BigQuery: data warehouse gerenciado e sem servidor para armazenar e analisar grandes conjuntos de dados. O Cortex Framework usa o BigQuery para armazenar dados brutos, transformados e de relatórios.
- Secret Manager: serviço de armazenamento seguro para informações sensíveis, como senhas, chaves de API e certificados. O Cortex Framework usa o Secret Manager para proteger seus dados sensíveis e garantir o uso responsável deles nos projetos de dados e IA.
- Integração e tratamento de dados
- Cloud Build: serviço que automatiza a criação, o teste e a implantação do seu software. O Cortex Framework usa o Cloud Build para personalizar e implantar soluções pré-criadas.
- Dataflow: serviço gerenciado para criar e executar pipelines de dados. O Cortex Framework usa o Dataflow para automatizar determinadas tarefas de ingestão, transformação e carregamento de dados.
- Cloud Composer: serviço gerenciado de orquestração para fluxos de trabalho. O Cortex Framework usa o Cloud Composer para gerenciar e programar pipelines de dados complexos.
- Transformação e análise de dados
- BigQuery: ambiente sem servidor para criar e implantar conjuntos de dados no BigQuery. Cortex Framework usa o BigQuery para transformações de dados.
- Dataproc: serviço gerenciado do Hadoop e do Spark para processamento de dados em grande escala. Embora seja menos comum para as soluções pré-criadas do Cortex Framework, o Dataproc pode ser usado para necessidades personalizadas de processamento de dados.
- Looker: plataforma de Business Intelligence para exploração e visualização de dados. O Cortex Framework se integra ao Looker para oferecer painéis e relatórios fáceis de usar.
- ML e IA
- Vertex AI: plataforma unificada para criar, treinar, implantar e gerenciar modelos. O Cortex Framework pode usar componentes predefinidos da Vertex AI nas soluções dele.
Base de dados
A base de dados do Cortex Framework define a estrutura e a organização dos dados para garantir a consistência e facilitar a análise de dados em diferentes aplicativos. O Cortex Framework simplifica o gerenciamento de dados, agiliza o desenvolvimento e oferece soluções predefinidas para vários domínios de negócios com a Data Foundation. A Data Foundation incorpora ferramentas e serviços que ajudam a ingerir, transformar e carregar dados.
Marketing, operações e sustentabilidade são áreas de negócios que podem se beneficiar do Cortex Framework. Ele inclui cargas de trabalho predefinidas que podem ser usadas para coletar, analisar e usar dados. Os dados podem vir de várias fontes, como Salesforce Marketing Cloud, algumas plataformas do Google (como Google Ads e CM360), TikTok, Meta, SAP e muito mais. Para mais informações, consulte Fontes de dados e cargas de trabalho.
Implantação
Para instruções de implantação do Cortex Framework, consulte os seguintes guias:
- Demonstração de início rápido: uma demonstração de início rápido para testar o processo de configuração do Cortex Framework com dados de amostra em apenas alguns cliques.
- Etapas de implantação: depois de ler os pré-requisitos para a implantação do Cortex Framework Data Foundation, siga as etapas para implantação em ambientes de produção:
Suporte
Em caso de solicitações ou problemas, entre em contato diretamente com a equipe do Cortex Framework criando um novo tíquete no nosso canal de suporte:
- Acesse nosso canal de suporte para criar um novo caso.
- Opcional: adicione os endereços de e-mail das pessoas que também precisam receber atualizações.
- Clique em Criar para enviar o tíquete à nossa equipe.
Em caso de dúvidas, entre em contato com a equipe do Cortex Framework.
Para mais informações sobre nosso canal de suporte, confira os recursos disponíveis:
A seguir
- Consulte o repositório Cortex Framework Data Foundation no GitHub.
- Para informações sobre fontes de dados e cargas de trabalho disponíveis no Cortex Framework, consulte Fontes de dados e cargas de trabalho.