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Scopri come addestrare i modelli di machine learning per la classificazione e la previsione seguendo i passaggi descritti nei notebook interattivi. Questi tutorial integrano Dataflow nei flussi di lavoro di machine learning end-to-end. Puoi anche visualizzare i tutorial su
GitHub.
Segmentazione delle immagini della copertura del suolo
Regressione delle serie temporali per le previsioni meteo
Questo modello di previsione meteo utilizza un framework PyTorch e dati satellitari di Google Earth Engine per predire le precipitazioni nelle due e nelle sei ore successive.
Il tutorial utilizza PyTorch per creare una rete completamente convoluzionale, Vertex AI per addestrare il modello, Dataflow per creare il set di dati e PyTorch per fare previsioni locali.
Visualizza il codice su GitHub.
Classificazione delle serie temporali di Global Fishing Watch
Questo modello di classificazione utilizza un framework TensorFlow e i dati sulla posizione dell'identità di servizio mobile marittimo (MMSI) per classificare se una nave sta pescando ogni ora.
Il tutorial utilizza Keras e TensorFlow per addestrare il
modello, Dataflow per creare il set di dati e Keras in
Cloud Run per fare previsioni locali.
Visualizza il codice su GitHub.
Classificazione di immagini di fauna selvatica
Questo modello di classificazione utilizza un framework AutoML per creare un modello addestrato a riconoscere le specie animali dalle foto scattate dalle fototrappole.
Il tutorial utilizza AutoML in Vertex AI per addestrare il modello, Dataflow per creare il set di dati e Vertex AI per fare previsioni.
Visualizza il codice su GitHub.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-04-22 UTC."],[[["These interactive notebooks provide tutorials on training machine learning models for classification and prediction, integrating Dataflow into end-to-end workflows."],["The land cover image segmentation tutorial uses TensorFlow and Google Earth Engine data to perform semantic segmentation, with Vertex AI for training, Cloud Run for real-time predictions, and Dataflow for batch predictions."],["The weather forecasting tutorial utilizes PyTorch and satellite data to forecast precipitation, employing Vertex AI for training, Dataflow for dataset creation, and PyTorch for local predictions."],["The global fishing watch tutorial employs TensorFlow and MMSI location data to classify ships as fishing or not, using Dataflow to create the dataset and Cloud Run to make predictions."],["The wildlife image classification tutorial utilizes AutoML within Vertex AI to recognize animal species in camera trap photos, with Dataflow used to create the dataset and Vertex AI for predictions."]]],[]]
