使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
使用 Dataproc Serverless 运行 Spark 批处理工作负载，而无需预配和管理您自己的集群。指定工作负载参数，然后将工作负载提交到 Dataproc Serverless 服务。该服务将在托管式计算基础架构上运行工作负载，并根据需要自动扩缩资源。Dataproc Serverless 仅在执行工作负载时产生费用。了解详情
免费开始使用
利用 $300 免费赠金开始您的下一个项目
获享免费试用赠金和 20 多种产品的每月免费用量，构建和测试概念验证。
查看免费产品优惠
继续探索 20 多种提供“始终免费”用量的产品
使用适用于常见应用场景（包括 AI API、虚拟机、数据仓库等）的 20 多种免费产品。
如未另行说明，那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可，并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情，请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC)：2025-05-05。
[[["易于理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["解决了我的问题","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["很难理解","hardToUnderstand","thumb-down"],["信息或示例代码不正确","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["没有我需要的信息/示例","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻译问题","translationIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["最后更新时间 (UTC)：2025-05-05。"],[[["Dataproc Serverless allows you to run Spark batch workloads without the need to provision or manage your own clusters."],["The service runs workloads on managed infrastructure, automatically scaling resources as needed."],["You are only charged for the time your workload is actively executing with Dataproc Serverless."],["Dataproc Serverless offers a variety of resources, including guides, REST/RPC APIs, pricing details, and release notes to facilitate your work."]]],[]]
