Google Cloud Documentação do Serverless para Apache Spark
Use o Serverless para Apache Spark e execute cargas de trabalho em lote do Spark sem provisionar
e gerenciar seu próprio cluster. Especifique parâmetros de carga de trabalho e envie a carga de trabalho para o serviço sem servidor para Apache Spark. O serviço vai executar a
carga de trabalho em uma infraestrutura de computação gerenciada, fazendo o escalonamento automático dos recursos conforme necessário.
As cobranças do Serverless para Apache Spark se aplicam somente ao momento em que a carga de trabalho está
em execução.
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Treinamento
Treinamento e tutoriais
Tutorial interativo de início rápido do Serverless para Apache Spark
Tutorial interativo para começar a usar o Serverless para Apache Spark.
Caso de uso
Casos de uso
Modelos do Dataproc no GitHub
Modelos do Spark prontos para uso e orientados por configuração do Serverless para Apache Spark.
Caso de uso
Casos de uso
Laboratórios sem servidor para Apache Spark no GitHub
Laboratórios práticos sem servidor para Apache Spark criados com base em casos de uso comuns.
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2025-08-19 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-19 UTC."],[[["\u003cp\u003eDataproc Serverless allows you to run Spark batch workloads without the need to provision or manage your own clusters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe service runs workloads on managed infrastructure, automatically scaling resources as needed.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou are only charged for the time your workload is actively executing with Dataproc Serverless.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDataproc Serverless offers a variety of resources, including guides, REST/RPC APIs, pricing details, and release notes to facilitate your work.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]
