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Esplora l'IA e il machine learning in Google Cloud

Leggi la documentazione e gli articoli del Cloud Architecture Center su prodotti, funzionalità e procedure di IA e ML.

Introduzione al machine learning su Vertex AI

Supporta i flussi di lavoro di data engineering, data science e ML engineering su una piattaforma unificata per addestrare modelli ML ed eseguire il deployment di soluzioni IA.

Risorse per l'architettura IA e ML

Pianifica il tuo approccio con risorse del centro di architettura relative a un'ampia varietà di argomenti di IA e ML. (Va al Centro architetture.)

Best practice per l'implementazione del machine learning

Pianifica l'implementazione del machine learning, con particolare attenzione ai modelli con addestramento personalizzato basati sui tuoi dati e sul tuo codice. (Va al Centro architetture.)

Formazione, articoli di blog e altro ancora

Consulta corsi di formazione, articoli del blog e altre risorse correlate.

Percorso di apprendimento del Summit di IA applicata

Studia Vertex AI e Gemini in Google Cloud. (va a Google Cloud Skills Boost.)

Percorso di apprendimento Machine Learning Engineer

Studia la progettazione, la creazione, la produzione, l'ottimizzazione, il funzionamento e la gestione dei sistemi ML. (va a Google Cloud Skills Boost.)

Prodotti di IA e ML per caso d'uso

Espandi le sezioni o utilizza il filtro per trovare prodotti e guide per casi d'uso tipici.

Crea applicazioni di IA con scalabilità, sicurezza e osservabilità di livello aziendale.

Integra funzionalità di rilevamento visivo nelle applicazioni, tra cui etichettatura delle immagini, rilevamento di volti e punti di riferimento, riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e tagging di contenuti espliciti.
Consenti agli utenti di annotare i video archiviati localmente o in Cloud Storage, o trasmessi in live streaming, con informazioni contestuali a livello dell'intero video, per segmento, per inquadratura e per fotogramma.
Addestra ed esegui il deployment di modelli IA per rilevare automaticamente i difetti di produzione. (va alla Google Cloud home page).
Utilizza tecnologie di comprensione del linguaggio naturale, tra cui analisi del sentiment, analisi delle entità, analisi del sentiment delle entità, classificazione dei contenuti e analisi della sintassi.
Fornisce risultati di previsioni e rilevamento di anomalie in tempo reale.

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di conversazione, parlato e assistenza clienti.

Consenti agli utenti finali di conversare sui contenuti utilizzando un agente del datastore virtuale basato su modelli linguistici di grandi dimensioni.

Text-to-Speech

Converti il testo in parlato dal suono naturale utilizzando il machine learning.

Speech-to-Text

Integrare le tecnologie di riconoscimento vocale di Google nelle applicazioni degli sviluppatori.

Speech-to-Text on-prem

Integra le tecnologie di riconoscimento vocale di Google nella tua soluzione on-premise.
Fornisci una tecnologia di sintesi vocale di qualità server sui dispositivi incorporati.
Rilevare e visualizzare pattern nei dati del contact center.
Metti in coda e instrada le interazioni con i clienti attraverso canali vocali e digitali verso i pool di risorse appropriati, consentendo una transizione fluida verso gli agenti umani.
Gestisci le conversazioni in parallelo con i tuoi utenti finali utilizzando un agente virtuale che comprende le sfumature del linguaggio umano.
Progetta e integra un'interfaccia utente conversazionale in app mobile, applicazioni web, dispositivi, bot, sistemi di Risposta Vocale Interattiva e così via.
Fornisci agli agenti umani un supporto continuo durante le chiamate, identificando l'intento e fornendo un'assistenza passo passo in tempo reale.
Crea ed esegui il deployment di modelli di machine learning personalizzati che analizzano i documenti, li classificano, identificano le entità al loro interno o valutano gli atteggiamenti al loro interno.
Una raccolta di strumenti di IA conversazionale, soluzioni e API utilizzabili da designer e sviluppatori.

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di gestione dei documenti.

Trasforma i dati non strutturati da documenti in dati strutturati, rendendoli più semplici da comprendere, analizzare e utilizzare.
Visualizza un elenco di tutti i processori per tipo di soluzione.
Integra le tecnologie di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) di Google nella tua soluzione on-premise.
Archivia, cerca, organizza, regolamenta e analizza documenti e i relativi metadati strutturati denominati proprietà (deprecato).

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le esigenze specifiche del tuo settore.

Rileva le attività sospette di riciclaggio di denaro più velocemente e con maggiore precisione grazie all'IA.
Risolvi i tuoi problemi di ottimizzazione operativa rapidamente e su larga scala.
Servizio che integra il machine learning nell'esperienza di ricerca di lavoro, fornendo risultati di alta qualità a chi cerca lavoro, ben oltre i limiti dei metodi tipici basati su parole chiave.
Consente ai fornitori di servizi di comunicazione di estrarre informazioni per consigliare azioni ai clienti di telecomunicazioni.
Importa i dati sugli eventi utente e sul catalogo e pubblica previsioni o risultati di ricerca sul tuo sito.
Trasforma le esperienze del pubblico con innovazione e insight. (va alla Google Cloud home page).

Utilizza le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze relative a video, immagini, visione e realtà aumentata.

Converti i video in diretta e pacchettizzali per lo streaming.
Converti i file video e pacchettizzali per una distribuzione ottimizzata su TV connesse a Internet, dispositivi mobili e Web.
Elabora e analizza i tuoi video stream e le tue immagini su larga scala. Crea rapidamente un'applicazione ed eseguine il deployment su Google Cloudutilizzando l'interfaccia utente integrata con poco codice.
Inserire dinamicamente gli annunci nei video on demand e nei live streaming.
Addestra modelli di machine learning per classificare le immagini in base alle tue etichette definite. (Ritirata. utilizza Vertex AI.)
Addestra modelli di machine learning personalizzati in grado di rilevare i singoli oggetti in una determinata immagine insieme al relativo riquadro di delimitazione e all'etichetta. (Ritirata. utilizza Vertex AI.)
Offri esperienze 3D ricche e interattive e in realtà aumentata (AR) a più dispositivi utilizzando la potenza di calcolo basata su cloud.

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di ricerca e consigli.

Comprendi l'intenzione dell'utente e restituisce i risultati e i consigli più pertinenti utilizzando una barra di ricerca nelle pagine web o nell'app, fornendo un'app di ricerca di qualità Google basata sui tuoi dati.
Esegui una ricerca di somiglianze vettoriali in modo da poter effettuare ricerche efficienti e accurate su grandi quantità di dati.
Organizzare le informazioni isolate in conoscenze organizzative, che comportano il consolidamento, la standardizzazione e la riconciliazione dei dati in modo efficiente e utile.
Prodotto obsoleto. La sua funzionalità è ora disponibile in Vertex AI Search.

Applica le funzionalità all'avanguardia di Google per gestire le tue esigenze di conversazione, parlato e assistenza clienti.

Traduci il testo in modo programmatico e dinamico tramite un'API nei tuoi siti web e nelle tue applicazioni, inclusa la traduzione di documenti, la traduzione personalizzata, la traduzione adattiva, la traslitterazione e la romanizzazione.
Traduci un grande volume di documenti in molte lingue diverse senza creare o gestire la tua applicazione web o l'infrastruttura sottostante.

Addestra modelli ML dai tuoi dati utilizzando AutoML o il tuo framework ML preferito.

Vertex AI consente di eseguire il machine learning con dati tabulari utilizzando processi e interfacce semplici.
Utilizza il machine learning per analizzare i contenuti dei dati immagine per classificarli o trovare oggetti nei dati immagine.
Analizza i dati video per classificare inquadrature e segmenti o per rilevare e tracciare più oggetti nei dati video.

Vertex AI con testo AutoML

Addestra un modello ML per classificare dati di testo, estrarre informazioni o comprendere il sentiment degli autori.
Rendi operativa l'addestramento di modelli su larga scala.
Cerca le architetture neurali ottimali in termini di accuratezza, latenza, memoria, una combinazione di queste o una metrica personalizzata.
Esegui il computing distribuito ed l'elaborazione parallela per il tuo flusso di lavoro di machine learning (ML).
Utilizza un insieme di container Docker con framework, librerie e strumenti di data science fondamentali preinstallati per offrirti ambienti coerenti e ottimizzati per le prestazioni che possono aiutarti a prototipare e implementare rapidamente flussi di lavoro.
Usa un set di immagini di macchine virtuali ottimizzate per le attività di data science e machine learning con framework e strumenti ML chiave preinstallati per accelerare le tue attività di elaborazione dei dati.

Applica le best practice operative per monitorare e migliorare i modelli ML di cui hai eseguito il deployment.

Utilizza un set di dati gestito per fornire i dati di origine utilizzati per addestrare AutoML e modelli personalizzati su Vertex AI.
Semplifica la gestione delle caratteristiche di ML e i processi di distribuzione online gestendo i dati delle caratteristiche in una tabella BigQuery o visualizza e pubblica le caratteristiche online direttamente dall'origine dati BigQuery.
Ottieni previsioni dai tuoi modelli su Vertex AI.
Utilizza un ambiente notebook gestito e collaborativo con le funzionalità di sicurezza e conformità di Google Cloud.
TensorFlow Enterprise semplifica lo sviluppo e il deployment dei modelli TensorFlow su Google Cloud, fornendo agli utenti una serie di prodotti e servizi che forniscono assistenza di livello enterprise e prestazioni su scala cloud.

Vertex AI Workbench - Gestito (deprecato)

Utilizza un ambiente gestito da Google con integrazioni e funzionalità che ti aiutano a configurare e utilizzare un ambiente di produzione end-to-end basato su blocchi note Jupyter.

Vertex AI Workbench - Gestito dall'utente (deprecato)

Utilizza un ambiente JupyterLab integrato e sicuro preinstallato con i più recenti framework di data science e machine learning per consentire a data scientist e sviluppatori di machine learning di sperimentare, sviluppare ed eseguire il deployment di modelli in produzione.
Monitora e analizza diversi iperparametri, ambienti di addestramento e architetture dei modelli, in modo da tenere traccia dei passaggi, degli input e degli output dell'esecuzione di un esperimento, oltre a valutare le prestazioni del modello in forma aggregata, rispetto ai set di dati di test e durante l'esecuzione dell'addestramento.
Ottieni spiegazioni basate sulle caratteristiche e sugli esempi per comprendere meglio il processo decisionale del modello.
Fornisci il monitoraggio del modello del disallineamento e della deviazione delle caratteristiche nei dati di input della previsione del modello per AutoML tabulari e modelli tabulari con addestramento personalizzato.
Determinare le prestazioni dei tuoi modelli con metriche di valutazione del modello, come precisione e richiamo.
Monitora, visualizza e confronta gli esperimenti ML e condividili con il tuo team.
Automatizza, monitora e gestisci i tuoi sistemi di machine learning (ML) in modo serverless utilizzando le pipeline ML per orchestrare i tuoi flussi di lavoro ML.
Gestisci il ciclo di vita dei tuoi modelli ML.

Accelera i carichi di lavoro di machine learning.

Accelera i carichi di lavoro di machine learning accedendo alle Tensor Processing Unit (TPU) da Compute Engine, Google Kubernetes Engine e Vertex AI.

Espandi questa sezione per visualizzare i prodotti e la documentazione pertinenti.

Un'architettura di supercomputer che utilizza codesign a livello di sistema per aumentare l'efficienza e la produttività nell'addestramento, nell'ottimizzazione e nella distribuzione dell'IA.
Google Cloud offre una gamma di prodotti e strumenti per l'intero ciclo di vita della creazione di applicazioni di IA generativa.
Trova API e altre soluzioni per i servizi finanziari, la sanità, i media e la vendita al dettaglio.
Mette a disposizione un collaboratore sempre attivo che offre assistenza basata sull'IA generativa a un'ampia gamma di Google Cloud utenti, tra cui sviluppatori, data scientist e operatori.
Crea ed esegui automaticamente il deployment di modelli di machine learning all'avanguardia su dati strutturati con una rapidità senza precedenti e su scala maggiore. (Deprecato)
Porta i tuoi progetti ML dall'ideazione alla produzione e al deployment in modo rapido ed economico.