Bases de datos de Google Cloud
Google Cloud ofrece un paquete robusto de bases de datos líderes en la industria creado en una infraestructura a escala mundial con un enfoque central en la IA. Disfruta de una confiabilidad, un rendimiento de precio y una seguridad sin igual, además de una escala global para todas tus aplicaciones.
Las bases de datos relacionales almacenan y organizan datos en tablas con relaciones definidas, lo que facilita la comprensión de cómo se relacionan las estructuras de datos.
- Cloud SQL: El servicio de base de datos completamente administrado muy flexible para cargas de trabajo de MySQL, PostgreSQL y SQL Server que ofrece un rendimiento, una disponibilidad y una capacidad de administración superiores.
- AlloyDB para PostgreSQL: Base de datos 100% compatible con PostgreSQL que se ejecuta en cualquier lugar y ofrece rendimiento, disponibilidad y escalamiento superiores para las cargas de trabajo más exigentes.
- Spanner: La base de datos siempre activa, coherente a nivel global, de varios modelos y con escalamiento prácticamente ilimitado que impulsa los productos de Google para miles de millones de usuarios, como la Búsqueda de Google, Gmail y YouTube. Cuenta con un ANS de hasta un 99.999%.
Las bases de datos no relacionales, también conocidas como bases de datos NoSQL, almacenan datos en un formato flexible y no tabular
- Bigtable: Una base de datos NoSQL muy flexible para aplicaciones con alta capacidad de procesamiento y baja latencia a gran escala, que potencia los productos de Google a los que acceden miles de millones de usuarios, como la Búsqueda de Google, Google Ads y YouTube. Cuenta con un ANS de hasta un 99.999%.
- Memorystore: Servicio de base de datos en memoria completamente administrado para Valkey, Redis* y Memcached, que ofrece acceso a los datos en menos de milisegundos, escalabilidad y alta disponibilidad.
- Firestore: Una base de datos de documentos muy escalable y sin servidores para desarrollar aplicaciones sofisticadas. Cuenta con un ANS de hasta un 99.999%.
- Firestore con compatibilidad con MongoDB: Aprovecha tu experiencia existente en MongoDB con la escalabilidad sin servidores, el rendimiento y la alta disponibilidad de Firestore.
Bases de datos adicionales
Las bases de datos vectoriales te permiten almacenar, indexar y consultar embeddings de vectores o representaciones numéricas de datos no estructurados, como texto, imágenes o audio
- AlloyDB AI: Crea apps de IA generativa empresarial con la interfaz de PostgreSQL que ya conoces. Se integra en herramientas de IA, como Vertex AI, para la inferencia de modelos y en tecnologías abiertas y estándar, como pgvector y LangChain. Además, con el nuevo índice ScaNN, llevamos doce años de investigación de Google a PostgreSQL para mejorar el rendimiento y la exactitud de la búsqueda de vectores.
- Spanner: Crea apps inteligentes con una sola base de datos que reúne los datos relacionales, de gráficos, de pares clave-valor, de búsqueda en el texto completo y de búsqueda de vectores, lo que elimina la necesidad de soluciones de bases de datos especializadas y separadas. Admitimos el almacenamiento de vectores y la búsqueda de ellos a través de la búsqueda de vecino más cercano exacto (KNN) o la búsqueda de vecino más cercano aproximado (ANN).
- Cloud SQL: Almacena vectores en la misma instancia de Cloud SQL para MySQL y Cloud SQL para PostgreSQL que ya usas y, luego, realiza búsquedas en tu almacén de vectores con la búsqueda de vecino más cercano exacto (KNN) o de vecino más cercano aproximado (ANN). Cloud SQL se integra a Vertex AI para la inferencia de modelos y admite pgvector de código abierto para crear rápidamente apps de IA generativa.
Bases de datos de IA adicionales
Memorystore
Almacena y consulta embeddings de vectores en Memorystore para Redis, Redis Cluster y Valkey.
Bigtable
Crea fácilmente apps de IA generativa con la búsqueda de vectores de vecino más cercano exacto (KNN) incorporada.
Firestore
Crea aplicaciones de IA generativa potentes con la búsqueda de similitud de vectores de Firestore.
Migra y moderniza bases de datos y aplicaciones trasladándolas a servicios basados en la nube para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la rentabilidad.
- Database Migration Service: Simplifica las migraciones de bases de datos MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle a Cloud SQL y AlloyDB. Comienza a migrar con unos pocos clics gracias a una experiencia de conversión y migración integrada asistida por Gemini.
- Datastream: Servicio de captura y replicación de datos modificados sin servidores fácil de usar para bases de datos MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle. Con Datastream para BigQuery, puedes replicar sin problemas de bases de datos relacionales directamente a BigQuery, lo que permite obtener estadísticas casi en tiempo real sobre los datos operativos.
- Oracle Database@Google Cloud: Migra y potencia las bases de datos y aplicaciones de Oracle en Google Cloud. Implementa los servicios de bases de datos más recientes en un centro de datos de Google Cloud que se ejecuta en hardware de Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solución Bare Metal para Oracle: Ejecuta bases de datos de Oracle de la misma manera que lo haces de forma local en una infraestructura de extremo a extremo completamente administrada, incluidos el procesamiento, el almacenamiento y las herramientas de redes.
Bases de datos relacionales
Las bases de datos relacionales almacenan y organizan datos en tablas con relaciones definidas, lo que facilita la comprensión de cómo se relacionan las estructuras de datos.
- Cloud SQL: El servicio de base de datos completamente administrado muy flexible para cargas de trabajo de MySQL, PostgreSQL y SQL Server que ofrece un rendimiento, una disponibilidad y una capacidad de administración superiores.
- AlloyDB para PostgreSQL: Base de datos 100% compatible con PostgreSQL que se ejecuta en cualquier lugar y ofrece rendimiento, disponibilidad y escalamiento superiores para las cargas de trabajo más exigentes.
- Spanner: La base de datos siempre activa, coherente a nivel global, de varios modelos y con escalamiento prácticamente ilimitado que impulsa los productos de Google para miles de millones de usuarios, como la Búsqueda de Google, Gmail y YouTube. Cuenta con un ANS de hasta un 99.999%.
Bases de datos no relacionales
Las bases de datos no relacionales, también conocidas como bases de datos NoSQL, almacenan datos en un formato flexible y no tabular
- Bigtable: Una base de datos NoSQL muy flexible para aplicaciones con alta capacidad de procesamiento y baja latencia a gran escala, que potencia los productos de Google a los que acceden miles de millones de usuarios, como la Búsqueda de Google, Google Ads y YouTube. Cuenta con un ANS de hasta un 99.999%.
- Memorystore: Servicio de base de datos en memoria completamente administrado para Valkey, Redis* y Memcached, que ofrece acceso a los datos en menos de milisegundos, escalabilidad y alta disponibilidad.
- Firestore: Una base de datos de documentos muy escalable y sin servidores para desarrollar aplicaciones sofisticadas. Cuenta con un ANS de hasta un 99.999%.
- Firestore con compatibilidad con MongoDB: Aprovecha tu experiencia existente en MongoDB con la escalabilidad sin servidores, el rendimiento y la alta disponibilidad de Firestore.
Bases de datos adicionales
Bases de datos vectoriales
Las bases de datos vectoriales te permiten almacenar, indexar y consultar embeddings de vectores o representaciones numéricas de datos no estructurados, como texto, imágenes o audio
- AlloyDB AI: Crea apps de IA generativa empresarial con la interfaz de PostgreSQL que ya conoces. Se integra en herramientas de IA, como Vertex AI, para la inferencia de modelos y en tecnologías abiertas y estándar, como pgvector y LangChain. Además, con el nuevo índice ScaNN, llevamos doce años de investigación de Google a PostgreSQL para mejorar el rendimiento y la exactitud de la búsqueda de vectores.
- Spanner: Crea apps inteligentes con una sola base de datos que reúne los datos relacionales, de gráficos, de pares clave-valor, de búsqueda en el texto completo y de búsqueda de vectores, lo que elimina la necesidad de soluciones de bases de datos especializadas y separadas. Admitimos el almacenamiento de vectores y la búsqueda de ellos a través de la búsqueda de vecino más cercano exacto (KNN) o la búsqueda de vecino más cercano aproximado (ANN).
- Cloud SQL: Almacena vectores en la misma instancia de Cloud SQL para MySQL y Cloud SQL para PostgreSQL que ya usas y, luego, realiza búsquedas en tu almacén de vectores con la búsqueda de vecino más cercano exacto (KNN) o de vecino más cercano aproximado (ANN). Cloud SQL se integra a Vertex AI para la inferencia de modelos y admite pgvector de código abierto para crear rápidamente apps de IA generativa.
Bases de datos de IA adicionales
Memorystore
Almacena y consulta embeddings de vectores en Memorystore para Redis, Redis Cluster y Valkey.
Bigtable
Crea fácilmente apps de IA generativa con la búsqueda de vectores de vecino más cercano exacto (KNN) incorporada.
Firestore
Crea aplicaciones de IA generativa potentes con la búsqueda de similitud de vectores de Firestore.
Migración y modernización
Migra y moderniza bases de datos y aplicaciones trasladándolas a servicios basados en la nube para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la rentabilidad.
- Database Migration Service: Simplifica las migraciones de bases de datos MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle a Cloud SQL y AlloyDB. Comienza a migrar con unos pocos clics gracias a una experiencia de conversión y migración integrada asistida por Gemini.
- Datastream: Servicio de captura y replicación de datos modificados sin servidores fácil de usar para bases de datos MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Oracle. Con Datastream para BigQuery, puedes replicar sin problemas de bases de datos relacionales directamente a BigQuery, lo que permite obtener estadísticas casi en tiempo real sobre los datos operativos.
- Oracle Database@Google Cloud: Migra y potencia las bases de datos y aplicaciones de Oracle en Google Cloud. Implementa los servicios de bases de datos más recientes en un centro de datos de Google Cloud que se ejecuta en hardware de Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Solución Bare Metal para Oracle: Ejecuta bases de datos de Oracle de la misma manera que lo haces de forma local en una infraestructura de extremo a extremo completamente administrada, incluidos el procesamiento, el almacenamiento y las herramientas de redes.
Historias de éxito de clientes
LinealUsa la capability pgvector de Cloud SQL para optimizar el seguimiento de errores y, así, identificar problemas recurrentes, lo que les permite ahorrar tiempo y recursos a sus clientes.Lectura de 5 min
Deutsche BankUsa Spanner por su alta disponibilidad, coherencia externa y escalabilidad horizontal infinita para su plataforma de banca en línea.Lectura de 5 min
Credit KarmaUsa Bigtable y BigQuery para enviar recomendaciones a través de su servicio de puntuación de modelado, que ejecuta alrededor de 58,000 millones de predicciones de modelos por día.Lectura de 5 min
InstacartMigró de un sistema de Memcached autoadministrado a Memorystore para Memcached y redujo su facturacón de la nube en un 23%, mejoró la latencia en un 18.5% y eliminó entre 80 y 100 horas de mantenimiento.Lectura de 5 min
Grupo GloboMigró de Cassandra a Bigtable y el mantenimiento de aplicaciones más eficiente contribuyó a un ahorro del 60%, sin sacrificar el rendimiento ni las funciones.Lectura de 5 min
Chess.comCon la edición Enterprise Plus de Cloud SQL, ahora Chess.com puede conectar sin problemas a millones de jugadores de ajedrez de todo el mundo con una relación costo-rendimiento más baja.Lectura de 5 min
Por qué elegir las bases de datos de Google Cloud
Desarrolla apps de IA generativa inteligentes con tus datos empresariales de confianza
Crea rápidamente aplicaciones de IA inteligentes con tus datos empresariales de confianza. Nuestra compatibilidad integrada con vectores en todas las bases de datos te permite almacenar y buscar embeddings de vectores con rapidez y facilidad, sin mover los datos. Mejora fácilmente tus apps de IA con gráficos de conocimiento y generación mejorada por recuperación (RAG) basada en gráficos para casos de uso de alto valor. Las integraciones perfectas con herramientas de IA líderes como Vertex AI y LangChain te permiten crear apps rápidamente que son precisas, pertinentes y se basan en la verdad empresarial.
95%
Más del 95% de los 100 clientes principales de Google Cloud usan Cloud SQL.
4x
AlloyDB es 4 veces más rápido que PostgreSQL estándar para cargas de trabajo transaccionales.
2x
AlloyDB ofrece hasta 2 veces más rendimiento por precio en comparación con PostgreSQL autoadministrado.
Moderniza las aplicaciones heredadas con la plataforma de datos más abierta
Moderniza sin problemas tus aplicaciones y bases de datos heredadas con la plataforma de datos más abierta para obtener flexibilidad y portabilidad sin estar atado a un solo proveedor. Admitimos los motores comerciales y de código abierto más populares, como MySQL, PostgreSQL, Valkey, Oracle y SQL Server, lo que garantiza eficiencia operativa, desarrollo acelerado y costo total de propiedad (TCO) más bajo, y permite que te modernices de forma eficiente a tu propio ritmo.
Potencia el desarrollo y la administración de bases de datos con la IA
Potencia el desarrollo y la administración de bases de datos con Gemini para Google Cloud. Ofrecemos funciones potenciadas por IA para ayudarte con el desarrollo, la optimización del rendimiento, la gestión de flotas, la administración y las migraciones. Con Gemini in Databases, los desarrolladores, los operadores y los administradores de bases de datos pueden realizar su trabajo mejor, más rápido y de manera más fácil que nunca.
Con Gemini in Databases, podemos obtener respuestas sobre el estado de la flota en segundos y mitigar proactivamente los riesgos potenciales en nuestras aplicaciones más rápido que nunca.
Bogdan Capatina, experto técnico en tecnologías de bases de datos, Ford Motor Company
