Aufbau eines zentralen Indexes im GBV

1. Aufbau eines zentralen Indexes im GBV Till Kinstler, [email_address] http://twitter.com/tillk Verbundzentrale des GBV (VZG)

2. Wir haben im zentralen Metadatenmanagementsystem des GBVs (CBS) rund 100 Millionen interessante Datensätze: klassische OPAC-Daten (GVK), Online Contents (OLC), Nationallizenzen, … Und was machen wir damit?

8. „ In addition, we have also found that the poor usability, high complexity, and lack of integration of many electronic resource discovery systems, have raised the entry threshold of information technology literacy. This acts as a barrier to information search and retrieval. […] Users find database structures hinder . They have to learn the procedural knowledge for using a particular database as well as have some basic knowledge of how the data table is organised and what subject matter the built-in thesauri refers to; both have limited transferability. The participants did not appear to lack information technology or digital literacy, as they had demonstrated they were able to use other internet-based search and retrieval tools.“ (Wong, W. ; Stelmaszewska, H. ; Barn, B. ; Bhimani, N. ; Barn, S.: JISC User Behaviour Observational Study: User Behaviour in Resource Discovery. Final Report / JISC. Version: November 2009. http://www.jisc.ac.uk/media/documents/publications/programme/2010/ubirdfinalreport.pdf )

9. Idee: Nur noch ein Zugangspunkt für alle Bestände (und Dienste ?!?) einer Bibliothek im Web

10. -> große, aggregierte / integrierte Suchindexe (die alle Bestände einer Bibliothek abbilden: Monographien, Artikel, elektronische Bestände, Webseiten, ...)

11. -> „einfach“ zu benutzende Oberflächen

12. -> fehlt oft: gute Integration aller angebotenen Dienste (Ausleihe, Fernleihe, elektronischer Zugang,...) Konsequenzen

13. Konsequenzen Endlich Abkehr vom Paradigma exakter, boolescher Suche: „The conventional Boolean retrieval methodology is not well adapted to the information retrieval task“ (Gerard Salton, 1984)

14. Stattdessen einfache, „best match“ Suche („wie im Web“): „A best match search matches the set of query stems against the sets of stems corresponding to each of the documents in the database, calculates a measure of similarity between the query and each document, and then sorts the documents into order of decreasing similarity with the query .“ (Peter Willett, 1988)

15. -> „unpräzise“ Suche (egal ob [Nachname, Vorname] oder [Vorname Nachname], Stemming, nur ein Teil der Suchbegriffe muss vorkommen, automatische Erweiterung der Suchanfrage, ...)

16. -> Relevanzsortierung (-> was ist Relevanz?)

17. -> Möglichkeiten zum Browsen, Verfeinern, Entdecken (Facetten, „ähnliche Treffer“, Vorschläge/Recommendations), ...

18. Suchtechnik: Oft basierend auf Vektorraummodell (-> Termstastistik als Grundlage der Sortierung), z.B. Lucene/Solr/ElasticSearch/..., Xapian, …

19. Salton, Gerard (1984): The Use of Extended Boolean Logic in Information Retrieval, in: Proceedings of the 1984 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, ACM Press, 277.

20. Willett, Peter (1988): Document retrieval systems, Vol. 3, Foundations of Information Science, Taylor Graham.

21. Aggregierte Suchindexe Kommerzielle Angebote: Serials Solutions Summon, ExLibris Primo Central, EBSCO Discovery Service, WorldCat local metasearch, … Projekte/DIY: Suchkiste (Nationallizenzen), Swissbib (schweizer Bibliotheken), ETH Knowledge Portal (gesamter Bestand der Bibliothek plus Webseiten), The European Library (europäische Nationalbibliotheken), Hathi Trust (US-amerikanische Digitalisierungsprojekte), ...

22. Search Engine Index

23. Zentraler GBV Index Inhalt: GVK (33 Mio. Titel) ÖVK (6 Mio. Titel) Online Contents OLC (33 Mio. Aufsätze aus ca. 27000 Zeitschriften seit 1993) Fachausschnitte OLC Nationallizenzen (23 Mio. Aufsätze, 0,4 Mio. E-Books) Bibliografien: BMS, WAO, u.w. nationale Projekte: VD17, IKAR, usw.

24. Zentraler GBV Index Suchmaschine: Solr/Lucene (Open Source): http://lucene.apache.org/solr/ Indexierung von MARC21-Daten aus CBS mittels solrmarc (Open Source): http://code.google.com/p/solrmarc/ Suche über „Solr-Protokoll“ (-> beliebige Oberflächen mit Schnittstellen zu Solr nutzbar, z.B. OCLC Touchpoint, VuFind, ExLibris Primo, Blacklight...) Support der Verbundzentrale für OCLC Touchpoint, VuFind

25. Flexible Sichten, individuelle Ausschnitte (bibliotheks- oder nutzerspezifisch, lizenzspezifisch, thematisch, ...) auf Index mittels Filter

26. Derzeit Testbetrieb in zwei Installationen TUBfind, TU Hamburg-Harbug (VuFind) TouchPoint UB Weimar

27. Problemchen Datenhandling (Normalisierung, Austausch, Anreicherung, Deduplizierung,...)

28. Akzeptanz: „In both cases, the recall-oriented Solr has proven to be a very disruptive indexing technology for librarians accustomed to traditional indexes.“ (Garrison, Boston, Bair 2011)

29. Integration bestehender Infrastruktur (Dienste!) -> Weiterdenken: Discovery findet eh „überall“ statt. Angebot von Bibliotheken ist der Zugang zu entdeckten Ressourcen. Also Zugang statt „Suche“ optimieren? Garrison, Scott; Boston, George; Bair, Sheila (2011): Taming Lightning in More Than One Bottle: Implementing a Local Next-Generation Catalog Versus a Hosted Web-Scale Discovery Service, in: Proceedings of the ACRL 2011 Conference, http://www.ala.org/ala/mgrps/divs/acrl/events/national/2011/papers/taming_lightning.pdf

30. Foto von http://de.wikipedia.org/wiki/Datei:Fleischwolf.ganz.jpg Till Kinstler [email_address] http://twitter.com/tillk

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