CrUX di BigQuery

Pelajari cara data CrUX disusun di BigQuery.

Pengantar

Data mentah di balik Chrome UX Report (CrUX) tersedia di BigQuery, database yang dihosting di Google Cloud.

CrUX di BigQuery memungkinkan pengguna untuk langsung membuat kueri pada set data lengkap yang dimulai sejak tahun 2017, misalnya untuk menganalisis tren, membandingkan teknologi web, dan mengukur tolok ukur domain.

Data disusun berdasarkan rilis bulanan, serta sejumlah tabel ringkasan untuk memberikan akses yang lebih cepat dalam membuat kueri data.

Data BigQuery adalah dasar dari Dasbor CrUX, yang memungkinkan Anda memvisualisasikan data ini tanpa menulis kueri SQL.

Mengakses set data

Penggunaan BigQuery memerlukan akun Google Cloud dan pengetahuan dasar tentang SQL. Set data CrUX di BigQuery dapat diakses dan dieksplorasi secara gratis hingga batas paket gratis, yang diperbarui setiap bulan dan disediakan oleh BigQuery. Selain itu, pengguna baru Google Cloud mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan kredit pendaftaran untuk menutupi biaya di luar paket gratis. Perhatikan bahwa kartu kredit harus diberikan untuk project Google Cloud, lihat Mengapa saya harus memberikan kartu kredit?.

Jika ini pertama kalinya Anda menggunakan BigQuery, ikuti langkah-langkah berikut untuk menyiapkan project:

1. Buka Buat Project di Konsol Google Cloud.
2. Beri nama project baru Anda seperti "My Chrome UX Report", lalu klik Buat.
3. Berikan informasi penagihan Anda jika diminta.
4. Buka set data CrUX di BigQuery

Sekarang Anda siap untuk mulai membuat kueri {i>dataset<i}.

Organisasi project

Data CrUX di BigQuery dirilis pada hari Selasa kedua bulan berikutnya. Setiap bulan dirilis sebagai tabel baru di bagian chrome-ux-report.all. Ada juga sejumlah tabel terwujud yang memberikan statistik ringkasan untuk setiap bulan.

• `chrome-ux-report
  • all
    • YYYYMM
  • country_CC
    • YYYYMM
  • experimental
    • country
    • global
  • materialized
    • country_summary
    • device_summary
    • metrics_summary
    • origin_summary

Skema tabel terperinci

Tabel mentah untuk setiap negara dan set data all disediakan menurut tahun dan bulan.

Tabel mentah

Tabel mentah memiliki skema berikut:

• origin
• effective_connection_type
• form_factor
• first_paint
• first_contentful_paint
• largest_contentful_paint
• dom_content_loaded
• onload
• layout_instability
  • cumulative_layout_shift
• interaction_to_next_paint
• round_trip_time
• navigation_types
  • navigate
  • navigate_cache
  • reload
  • restore
  • back_forward
  • back_forward_cache
  • prerender
• experimental
  • permission
    • notifications
  • time_to_first_byte
  • popularity

Skema tabel terwujud

Tabel terwujud disediakan untuk memudahkan akses ke data ringkasan berdasarkan sejumlah dimensi utama. Tidak ada histogram yang disediakan, tetapi data performa digabungkan menjadi pecahan berdasarkan penilaian performa dan nilai persentil ke-75. Serangkaian contoh baris dari tabel metrics_summary ditampilkan dalam contoh ini:

Hal ini menunjukkan bahwa dalam set data 202204, 90, 56% pengalaman pengguna sebenarnya di https://example.com memenuhi kriteria untuk LCP yang baik,dan nilai LCP persentil ke-75 yang kasar adalah 1.600 md. Kecepatan ini sedikit lebih lambat dibandingkan bulan-bulan sebelumnya.

Empat tabel terwujud disediakan:

metrics_summary

metrik utama menurut bulan dan asal

device_summary

metrik utama menurut bulan, asal, dan jenis perangkat

country_summary

metrik utama menurut bulan, asal, jenis perangkat, dan negara

origin_summary

daftar semua origin yang disertakan dalam set data

metrics_summary

Tabel metrics_summary berisi statistik ringkasan untuk setiap asal dan setiap set data bulanan:

yyyymm

Bulan periode pengumpulan data

origin

URL asal situs

rank

Peringkat popularitas kasar (per Maret 2021)

[small|medium|large]_cls

fraksi traffic menurut nilai CLS

[fast|avg|slow]_<metric>

fraksi traffic menurut nilai minimum performa

[low|medium|high]_rtt

fraksi traffic menurut nilai minimum RTT

p75_<metric>

Nilai persentil ke-75 metrik performa (milidetik)

notification_permission_[accept|deny|ignore|dismiss]

sebagian kecil perilaku izin notifikasi

[desktop|phone|tablet]Density

fraksi traffic menurut faktor bentuk

[_4G|_3G|_2G|slow2G|offline]Density

fraksi traffic menurut jenis koneksi efektif (dihitung dari histogram rtt mulai Februari 2025, tanpa offline)

navigation_type_[navigate|navigate_cache|reload|restore|back_forward|back_forward_cache|prerender]

fraksi jenis navigasi

device_summary

Tabel device_summary berisi statistik gabungan menurut bulan, asal, negara, dan perangkat. Selain kolom metrics_summary, ada:

device

Faktor bentuk perangkat

country_summary

Tabel country_summary berisi statistik gabungan menurut bulan, asal, negara, dan perangkat. Selain kolom metrics_summary, ada:

country_code

Kode negara dua huruf

device

Faktor bentuk perangkat

origin_summary

Tabel origin_summary berisi daftar semua asal dalam set data CrUX; tabel ini diperbarui setiap bulan dengan daftar asal terbaru dalam set data dan memiliki satu kolom: origin.

Set data eksperimental

Tabel dalam set data eksperimental adalah salinan persis dari tabel YYYYMM default, tetapi menggunakan fitur BigQuery yang lebih baru dan canggih seperti partisi dan pengelompokan yang memungkinkan Anda menulis kueri yang lebih cepat, sederhana, dan murah.

country

Set data experimental.country berisi data gabungan dari set data country_CC dengan kolom yyyymm tambahan untuk tanggal set data. Skema ini identik dengan tabel mentah dengan penambahan kolom tanggal dan country_code, sehingga kueri perbandingan tingkat negara dari waktu ke waktu dapat dijalankan tanpa menggabungkan tabel bulanan.

global

Set data experimental.global berisi data gabungan dari set data all dengan kolom yyyymm tambahan untuk tanggal set data. Skema ini identik dengan tabel mentah dengan penambahan tanggal, sehingga kueri perbandingan dari waktu ke waktu dapat dijalankan tanpa menggabungkan tabel bulanan.