Google Analytics 電子商務網站導入的 BigQuery 範例資料集

透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

Google 商品網路商店是販售 Google 品牌的網路商店 網站使用 Google Analytics 的標準網路電子商務 導入的功能，加強型評估。 可透過 BigQuery 取得 ga4_obfuscated_sample_ecommerce 資料集 公開資料集程式包含經過模糊處理的 BigQuery 事件匯出範例 這三個月的資料，取自 2020 年 11 月 1 日至 2021 年 1 月 31 日。

必要條件

• 必須具備已啟用 BigQuery API 的 Google Cloud 專案存取權。 完成 BigQuery 快速入門指南中的「事前準備」一節， 請建立新的 Google Cloud 專案，或是在 Google Cloud 專案中啟用 BigQuery API 現有的連結

• 您可以免費使用 BigQuery 沙箱模式，但有特定限制。 免費用量方案應足以讓您探索這個資料集，並執行 範例查詢您可以選擇「啟用計費功能」，以提供超過「免費」版本的資訊。 用量層級

限制

這個資料集含有經過模糊處理的資料，可模擬實際的資料集 與實際導入的 Google Analytics 相同特定欄位 會包含預留位置值，包括 <Other>、NULL 和 ''。因為 而資料集的內部一致性可能有些限制。

資料集無法與以下應用程式的 Google Analytics 示範帳戶進行比較： Google 商品網路商店，因為資料不同。

使用資料集

1. Cloud 控制台提供資料表查詢介面。您可以使用 BigQuery UI，存取 ga4_obfuscated_sample_ecommerce 資料集。

2. 如果找不到「Editor」分頁，請按一下 add_box「Compose new query」。

3. 複製下列查詢並貼到「編輯器」欄位中。這項查詢 顯示資料集內不重複事件、使用者和天數。

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. 如果是有效的查詢，畫面上會出現勾號，以及資料量 查詢該處理的資料這個指標可以幫助您判斷 執行查詢。
   

   

5. 按一下「執行」。查詢結果頁面會顯示在查詢視窗下方。
   

   

6. 請嘗試執行一些範例查詢。

後續步驟

• 進一步瞭解 Google Analytics BigQuery 事件匯出功能的結構定義 結構定義。

• 對資料集執行部分進階查詢。

• 如果您不熟悉 BigQuery，請參閱 BigQuery 教學指南。

• 使用連結試算表分析 Google 試算表中的資料集 試算表。

• 使用 Looker Studio 將資料集視覺化。