Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Grafik di bawah memetakan 20 contoh dari set data efisiensi bahan bakar, dengan
fitur (keberadaan mobil dalam ribuan pound) dipetakan pada sumbu x dan
label (mil per galon) dipetakan pada sumbu y.
Tugas Anda: Sesuaikan penggeser Bobot dan Bias di atas grafik untuk menemukan model linear yang meminimalkan kerugian MSE pada data.
Pertanyaan yang perlu dipertimbangkan:
Berapa MSE terendah yang dapat Anda capai?
Nilai bobot dan bias apa yang menghasilkan kerugian ini?
Klik ikon plus untuk melihat solusi kami
Untuk kumpulan titik di bawah, kita dapat mencapai MSE 2,61 dengan
bobot –0,797 dan bias 19,099
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-03-11 UTC."],[],[]]
