Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Hesap verebilirlik, bir yapay zeka sisteminin etkilerinden sorumlu olmak anlamına gelir.
Sorumluluk genellikle şeffaflık veya sistem davranışı ve kuruluş süreci hakkında bilgi paylaşımını içerir. Bu bilgiler arasında modellerin ve veri kümelerinin nasıl oluşturulduğu, eğitildiği ve değerlendirildiğine dair dokümanlar ve paylaşımlar yer alabilir. Aşağıdaki sitelerde, hesap verilebilirlik belgelerinin iki değerli modu açıklanmaktadır:
Sorumluluğun bir diğer boyutu da anlaşılabilirliktir. Bu, kullanıcıların bir tahmine yol açan özellikleri tanımlayabileceği, makine öğrenimi modeli kararlarının anlaşılmasını içerir. Ayrıca açıklanabilirlik, bir modelin otomatik kararlarının insanların anlayabileceği bir şekilde açıklanabilmesidir.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-02-25 UTC."],[[["Accountability in AI involves taking ownership for the effects of a system, often achieved through transparency about the system's development and behavior."],["Transparency can be enhanced using documentation practices like Model Cards and Data Cards, which provide information about models and datasets."],["Interpretability and explainability are crucial aspects of accountability, enabling understanding of model decisions and providing human-understandable explanations for automated actions."],["Fostering user trust in AI systems requires focusing on explainability and transparency, with further resources available in Google's Responsible AI Practices and Explainability Resources."]]],[]]
