## 《基于参考点选择策略的改进型NSGA-III算法》
* 文件夹“\2.0\AR-NSGA-III\”为多目标进化平台PlatEMO 2.0的算法拓展包。只需要将该文件夹放入平台“\PlatEMO\Algorithms\”文件夹下即可运行。
* 文件夹“\3.0\AR-NSGA-III\”为多目标进化平台PlatEMO 3.0的算法拓展包。只需要将该文件夹放入平台“\PlatEMO\Algorithms\Multi-objective optimization\”文件夹下即可运行。
* 参考文献:耿焕同,戴中斌,王天雷,许可.基于参考点选择策略的改进型NSGA-III算法[J].模式识别与人工智能,2020,33(03):191-201.
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高分项目,基于Matlab开发的改进型NSGA-III算法,内含完整源码+讲解视频。针对多目标进化算法忽视种群在决策空间分布信息及未考虑Pareto前沿形状的问题,提出基于参考点选择策略的改进型NSGA-III算法。首先根据种群在决策空间的分布特征,利用熵思想计算相邻两代种群的熵差,判定进化阶段。然后根据种群在目标空间的分布特征,通过统计参考点关联个体数目评估参考点重要性。最后在进化中后期,根据参考点重要性剔除冗余参考点,使保留参考点适应种群规模与Pareto前沿面,利用筛选后的参考点引导种群进化,提升收敛性和优化效率。实验结果表明该算法在收敛性和分布性上表现较优。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。
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