电动汽车削峰填谷多目标优化调度策略及其MATLAB YALMIP+CPLEX仿真实现 手册

利用MATLAB YALMIP+CPLEX平台实现的电动汽车参与削峰填谷的多目标优化调度策略。文中首先阐述了电动汽车在电力系统中的重要作用，特别是在削峰填谷方面。接着，通过具体代码展示了如何构建多目标优化模型，其中包括三个关键目标：降低电动汽车综合负荷及电池退化损耗成本、减小峰谷差和最小化负荷波动。为了简化求解难度，采用加权法将多目标问题转化为单目标问题并用CPLEX求解器进行求解。实验结果显示，在引入电动汽车后，电网负荷曲线得到了显著优化，证明了所提方法的有效性和合理性。 适用人群：对电力系统优化、智能交通系统感兴趣的科研工作者和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解电动汽车如何帮助平衡电网负载的人士。 使用场景及目标：适用于研究机构或企业内部用于评估不同类型的车辆接入电网的影响，旨在寻找最佳的电动车充放电时间表以达到最优经济效益和社会效益。 其他说明：文中提供的MATLAB代码可供读者下载并自行测试，以便更好地理解和掌握相关理论知识。此外，作者还对未来的研究方向进行了展望，强调了进一步提升调度智能化水平的重要性。