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科技成果转化

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高校院所科技成果转化数智服务平台建议

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

一、现状分析

近年来，我国科技创新能力不断提升，高校和科研院所作为科技创新的重要力量，积

累了大量科技成果。然而，这些成果在向产业、企业转移转化过程中，仍面临诸多挑战。

信息壁垒和供需不对称是当前科技成果转化过程中的主要问题，传统模式下供需信息不对

称、匹配效率低下，技术经纪服务流程复杂、专业性强导致的转化阻碍。这些问题严重制

约了科技成果向现实生产力的转化，影响了科技创新对产业升级的支撑作用。

二、问题分析

1. 信息壁垒。科技成果、技术专家、科研机构等信息分散，缺乏统一的标准和分类

，导致信息难以有效整合和利用。

2. 供需不对称。企业对科技成果的需求与高校院所的供给之间存在脱节，难以实现

精准对接。

3. 匹配效率低下。传统的科技成果转化模式中，供需匹配主要依赖人工筛选和线下

对接，效率低下，难以满足快速变化的市场需求。

4. 技术经纪服务流程复杂。技术经纪服务涉及资源整合、需求挖掘、供需配置、对

接撮合、交易策划等多个环节，专业性强，操作复杂，导致转化阻碍。

三、模式创新

为解决上述问题，建议构建“高校院所科技成果转化数智服务平台”。该平台以提升

高校院所科技成果转化效率，促进其科技成果、技术能力向产业、企业进行转移转化与应

用为目标，通过资源整合、智能匹配、精准推广以及全方位服务，打破科技成果转化过程

中的信息壁垒和供需不对称问题，促进科技成果与产业需求的精准对接，加速科技成果向

现实生产力的转化。

1. 资源标准化与精细化加工。平台首创基于科技成果、技术专家、科研机构等多维

度数据特征的标准化加工体系，通过基础特征、应用特征、商务特征的深度拆分与标注，

实现资源信息的精细化管理。这种标准化加工不仅提升资源的可用性和匹配精度，还为后

续的智能化分析和精准推送奠定了坚实基础。

2. 精准化资源评价与供需匹配。平台创新性地构建多维度科技成果评价模型，从技

术成熟度、创新性、先进性、经济效益、政策风险、研发团队等多方面对科技成果进行全

面评估，形成综合评价报告，为供需双方提供精准的决策依据。此外，平台依托人工智能

技术，开发智能匹配引擎，实现科技成果与企业需求的精准对接。

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