【Java并发编程】多线程核心技术解析：性能优化与常见问题解决方案综述Java并发编程的核心

内容概要：本文详细介绍了Java并发编程的核心概念和技术。首先阐述了多线程的基本概念及其带来的性能提升与潜在问题，如安全性、性能开销等。接着深入探讨了并发执行与并行执行的区别，强调了微观串行、宏观并行的特点。文章重点讲解了并发编程中的三大核心问题：不可见性、乱序性、非原子性，并介绍了Java内存模型(JMM)、工作内存与主内存的关系，以及volatile关键字的作用。随后讨论了如何通过锁机制（如synchronized、ReentrantLock）和原子变量（如AtomicInteger）来保证操作的原子性。此外，还介绍了多种锁的概念，包括乐观锁、悲观锁、可重入锁、读写锁、分段锁、自旋锁、共享锁/独占锁、公平锁/非公平锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁等。最后，文章讲解了AQS框架、ReentrantLock的实现原理、JUC常用类（如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList）、辅助类CountDownLatch以及线程池的相关知识。 适合人群：有一定Java编程基础，特别是对多线程编程感兴趣的开发者；工作1-3年的Java工程师。 使用场景及目标：①理解多线程编程的优势与挑战；②掌握解决并发编程中不可见性、乱序性、非原子性问题的方法；③学会使用锁机制和原子变量保证线程安全；④熟悉Java并发工具包中的常见类和接口；⑤了解线程池的工作原理及其配置。 阅读建议：由于本文内容涵盖面广且技术性强，建议读者