MATLAB滚动轴承故障诊断程序：基于西楚凯斯大学数据，采用变分模态分解(VMD)算
法与包络谱分析实现故障诊断
## 实战：用MATLAB揪出轴承故障的小秘密
最近在倒腾滚动轴承故障诊断，发现西楚凯斯大学这组数据真是块硬骨头——各种噪声干扰下故障
特征就跟捉迷藏似的。不过咱有绝活：变分模态分解(VMD)+包络谱分析，今天手把手带你玩转这套组合拳。
*这原始信号看着就脑阔疼，噪声都快把故障信号淹没了*
**第一步：VMD花式降噪**
```matlab
% 加载西储大学轴承数据
load('bearing_fault.mat');
signal = vibration_data(1:2000); % 截取前2000个采样点
% 设置VMD参数
K = 5; % 模态数量
alpha = 2000; % 惩罚因子
tau = 0; % 噪声容忍度
DC = 0; % 无直流分量
init = 1; % 初始化方式
tol = 1e-6; % 收敛容差
% 执行VMD分解
[u, ~] = VMD(signal, alpha, tau, K, DC, init, tol);
% 可视化分解结果
figure;
for i = 1:K
subplot(K,1,i);
plot(u(i,:));
title(['IMF',num2str(i)]);
end
```
