基于双层优化的电动汽车优化调度研究
引言
随着电动汽车的普及和快速发展，电动汽车对电网的影响逐渐凸显。为了最大程度地提高电动汽车的
充电效率和电网的稳定性，本文基于双层优化方法，研究了电动汽车优化调度问题。具体来说，上层
优化考虑了电动汽车与发电机、基本负荷以及风力发电之间的协调，以在时域内优化电动汽车的负荷
周期。下层优化则通过在空间上调度电动汽车的负荷位置，进一步提高系统的效率。
1. 引言
1.1. 背景介绍
电动汽车作为一种清洁能源交通工具，受到了广泛的关注和推广。然而，电动汽车的充电和放电过程
对电网的负荷带来了很大的挑战。为了解决这个问题，研究者们提出了各种优化调度策略。
1.2. 研究目的
本文旨在基于双层优化方法，研究电动汽车的充放电行为优化问题，探索一种在时域内优化电动汽车
负荷周期的方法，并通过在空间上调度电动汽车的负荷位置，提高系统的效率。
2. 相关工作回顾
2.1. 上层优化
在电动汽车与发电机、基本负荷协调的上层优化中，本文考虑了风力发电的因素。通过分析风力发电
的出力场景，我们研究了不同风力发电下电动汽车的适应性，为电动汽车的充电周期提供了参考依据
。此外，我们还将发电机的负荷和基本负荷纳入考虑，以达到在时域内优化电动汽车负荷周期的目的
。
2.2. 下层优化
在配电网的下层优化中，我们将电动汽车的充放电位置作为优化目标。通过在空间上调度电动汽车的
负荷位置，我们可以最大程度地提高系统的效率。通过引入双层优化的方法，我们将电动汽车的充放
电行为与电网的稳定性相协调，从而提高系统的整体性能。
3. 研究方法
3.1. 数据收集与预处理
我们通过仿真平台 MATLAB+CPLEX 收集了电动汽车的充放电数据，并对数据进行了预处理。预处理
包括数据清洗、去噪和特征提取等步骤，以保证实验数据的准确性和可靠性。
3.2. 上层优化模型
为了优化电动汽车的充放电行为，我们提出了一种基于双层优化的调度模型。该模型考虑了电动汽车
与发电机、基本负荷以及风力发电之间的协调关系，以达到在时域内优化电动汽车负荷周期的目的。
3.3. 下层优化模型
