人工智能(2).ppt

人工智能是一门集成了多个学科知识的前沿科学领域，其中包括脑科学、认知科学、计算机科学、心理学、哲学、语言学和逻辑学等。人工智能的目标是用计算机技术模拟或实现人类智能行为，包括知觉、推理、学习、交流以及在复杂环境中作出反应的能力。目前，尽管人工智能的科学定义尚未统一，但广义上可将其理解为关于人造物智能行为的学科。 在人工智能领域，机器可以展现出感知能力（如机器视觉和机器听觉）、记忆与思维能力（包括逻辑思维、形象思维和顿悟思维）、学习能力及自适应能力（如适应环境变化和积累经验）。此外，具有行为能力的系统能够对外界刺激作出智能化的反应。在此领域内，图灵测试和中文屋子是两个著名的理论概念。 图灵测试由英国数学家阿兰·图灵提出，旨在通过模仿人类与计算机进行对话的方式，测试机器是否具备了智能。测试方法简单：测试者与一台计算机和一个人分别交谈，测试者无法分辨对方是人还是机器，即认为计算机具有智能。然而，这一测试也存在诸多问题，如并未明确问题范围和提问标准，并且仅反映结果而未涉及思维过程。 人工智能的发展历史可追溯至孕育期（1956年以前），从中国古代先人的智能机器遐想和创造，到亚里斯多德的演绎法，莱布尼茨的形式逻辑符号化，图灵的自动机理论以及第一台通用电子计算机的诞生，都为人工智能的发展奠定了基础。 在人工智能领域，智能行为的特征包括感知能力、记忆与思维能力、学习与自适应能力以及行为能力。感知能力指的是机器可以利用特定技术接收外部信息的能力，如机器视觉和机器听觉等；记忆与思维能力是指机器能够处理信息并进行逻辑推理的能力；学习能力及自适应能力则是指机器通过学习不断改进其性能的能力；行为能力则是指机器根据处理后的信息作出反应的能力。 人工智能的研究和应用领域非常广泛，涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等多个分支。随着技术的不断进步，人工智能已经逐渐融入到人们的生活之中，成为推动社会发展的关键力量。 人工智能是一门综合性极强的学科，它不仅在理论上吸引着众多科学家的探索，也在实践中发挥着重要作用，不断推动科技进步和社会发展。