Python常用函数汇总.zip


在Python编程语言中,函数是组织好的、可重复使用的代码块,它们执行特定任务并可能接收输入参数。这里我们将深入探讨Python中的一些常用函数,这些函数对于日常编程工作至关重要。 1. **内置函数**: - `print()`: 用于在控制台上打印输出,是最基础的调试工具。 - `len()`: 返回对象(如列表、元组或字符串)的长度。 - `type()`: 显示变量的数据类型。 - `int(), float(), str()`: 将值转换为整型、浮点型或字符串。 - `range()`: 生成一个数字序列,常用于循环。 - `list(), tuple(), dict(), set()`: 分别用于创建列表、元组、字典和集合。 - `True, False`: 表示布尔值,用于逻辑判断。 - `input()`: 获取用户输入,返回字符串类型。 - `sorted()`: 对列表进行排序,返回一个新的排序后的列表。 - `help()`: 提供有关Python对象的帮助信息。 2. **控制流程函数**: - `if...else...`: 基本的条件语句,根据条件执行不同的代码块。 - `for...in...`: 用于遍历序列(如列表、元组)或其他可迭代对象。 - `while...`: 循环结构,只要条件满足就继续执行循环体。 - `break, continue`: 控制循环的退出和跳过当前迭代。 - `enumerate()`: 在遍历序列时同时获取索引和元素。 - `zip()`: 将多个序列组合成一个元组的列表。 3. **数据操作函数**: - `append(), insert(), remove(), pop()`: 用于列表的操作,分别表示追加元素、插入元素、移除指定元素和弹出指定位置的元素。 - `extend()`: 合并两个列表。 - `del`: 删除变量或列表的一部分。 - `index(), count()`: 查找元素在列表中的位置和出现次数。 - `dict.get()`: 从字典中安全地获取键对应的值,当键不存在时返回默认值。 4. **函数作为一等公民**: - `def`: 定义自定义函数,可以作为参数传递,也可以作为返回值。 - `lambda`: 创建匿名函数,常用于简短的计算表达式。 - `map()`: 应用函数到每个元素上并返回结果的列表。 - `filter()`: 根据条件过滤元素,返回满足条件的元素列表。 - `reduce()`: 从左到右应用函数到序列的所有元素,通常与`functools`模块一起使用。 5. **异常处理**: - `try...except...`: 捕获并处理运行时错误。 - `finally`: 无论是否发生异常,都会执行的代码块。 - `raise`: 手动抛出一个异常。 6. **模块和包**: - `import`: 引入其他Python模块或包,扩展功能。 - `from...import...`: 导入模块中的特定部分。 - `sys`: 提供与Python解释器交互的函数,如退出程序、获取命令行参数等。 - `os`: 提供操作系统相关的功能,如文件操作、路径处理。 - `math`: 提供数学函数,如平方根、指数、对数等。 7. **文件和I/O操作**: - `open()`: 打开文件,返回文件对象。 - `read(), write()`: 读取和写入文件内容。 - `readline(), readlines()`: 读取单行或多行。 - `close()`: 关闭文件。 8. **高级特性**: - `*args, **kwargs`: 用于接收不定数量的位置参数和关键字参数。 - `yield`: 创建生成器,实现延迟计算和迭代。 - `staticmethod, classmethod`: 定义类方法和静态方法。 - `@decorator`: 装饰器,用于修改或增强函数的行为。 以上就是Python中一些常用的函数和相关概念,理解并熟练运用这些工具将极大地提高你的编程效率和代码质量。在实际项目中,可以根据需求选择和组合使用这些函数,实现复杂的功能。




























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