基于MATLAB的电动汽车削峰填谷多目标优化调度策略及仿真 - 削峰填谷

利用MATLAB、YALMIP和CPLEX实现的电动汽车削峰填谷多目标优化调度策略。研究内容涵盖目标函数的设计、充放电约束条件的设定、求解器的选择与配置，以及最终的仿真结果展示。通过合理的权重分配和归一化处理，将三个不同的优化目标（充电成本、峰谷差、负荷波动）转化为单一目标进行求解。同时，文中提供了详细的代码解释，包括电池状态的变化方程、电池损耗成本的精确计算方法，以及负荷波动的评估指标。仿真结果显示，在电动汽车参与调度后，电网负荷曲线得到了显著优化，特别是在晚高峰时段，负荷尖峰降低了约15%。 适合人群：电力系统研究人员、智能电网开发者、电动汽车调度系统设计师、对多目标优化感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要优化电动汽车充放电策略以达到削峰填谷目的的场景。目标是减少电网负荷波动，降低成本，延长电池寿命，提高系统的稳定性和经济性。 阅读建议：本文不仅提供了完整的代码实现，还包括详细的理论背景和参数选择依据，因此建议读者在阅读时结合实际应用场景，逐步理解和实验各个模块的功能，特别是目标函数的构建和求解器的配置部分。