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物联网智慧农业解决方案

解决方案

建设单位：软件 134

编制单位：雎正

编制时间：2015.6.24

引言 .........................................................................................................................................1

引言 ...........................................................................................................................................1

产品概述 ...................................................................................................................................8

产品优势 .................................................................................................................................23

国家与政策支持 .....................................................................................................................25

带来的价值与效益 .................................................................................................................27

主要结论 .................................................................................................................................29

物联网农业在农业中应用的意义 .......................................................................................30

一、引言

物联网智慧农业解决方案

1.1 我国农业现状

中国作为一个传统的农业国家，长时间以来仍然处于一家一户的传统农业，

农业生产规模小、机械化程度低、高科技难以普及，农民科学种植观念淡薄，认

识存在偏差。农业收入占家庭总收入的比例极低，导致越来越多的青壮农户转向

以打工收入为主，尤其是年轻一代的农民更不愿意拴在土地上，导致大量土地资

源的浪费，农业生产力低下。由于诸多因素我国农业生产方式多以人工种植和传

统种植方式为主，农药使用泛滥、土地盐碱化严重、水源灌溉浪费、施肥不科学

等问题近年来日益突出，我国自然环境承载力与经济发展之间的矛盾也日益突出，

水资源、耕地、草地等主要农业资源不断减少，严重制约了农业综合生产力的提

高。农产品供给数量、质量及价格是我国农业生产的核心问题，长期以来我国农

业生产在这些问题上面临诸多的挑战：

1）缺乏科学管理手段、现代化程度低下

受人口激增压力及生态环境相对恶劣的双重影响，导致我农业分布区域范围

较为广泛，土地人口承载量低以及农业资源利用效率效益低的现状，当前农业发

展尚处于生产性低耗源而结构性高耗源的非控式发展阶段。与一些农业发达国家

的集约化、标准化、规模化管理水平相比，我国农业生产的科学管理手段贫乏，

生产前缺乏规划，生产时缺乏管理，科技成果向生产力转化和科技成果的利用率

都不高，生产管理制度和规范化作业体系有待于进一步完善和加强。农业生产的

方式和生产工具的现代化程度普遍偏低，农业基础设施相当脆弱，抗御自然灾害

的能力较弱，有相当一部分地方的农户都还以手工方式耕作，生产手段落后，严

重浪费了劳动力和自然资源，制约了农业发展的速度。

2) 生产技术落后、农业附加值低

伴随着我国的经济的高速发展，达到小康后的我国消费者期望绿色、美味、

保健、多样化和优质的农产品，这与我国农产生产现状存在矛盾。农业生产技术

的落后，导致农产品品质难于提高，在农业产品本身的生物学特性指标方面，如：

大小、形状、色泽、口感、营养含量、易储藏性、易运输性、易加工性等等，与

一些农业发达国家相比，差距很大。在食品出口或内需供应中，人们对农产品中

是否含违禁药物、农药残留是否超标、是否染有动植物疫病安全指标重视越来越

物联网智慧农业解决方案

重视。长期以来我国农业对科学生产的并不重视，科学生产观念落后，绝大部分

地方还是以传统方法，仅凭经验去判断农作物生长环境所需的温度、湿度及其需

水量等条件。

3) 农业市场信息不畅通、信息闭塞

农产品的数量问题，既包括不足也包括过剩，制约农业发展的一大“瓶颈”

就是“信息闭塞、销路不畅”。在缺乏信息或信息被扭曲的条件下，缺乏市场信

息引导，小农经营的广大农民极易一哄而上、一哄而下，盲目生产。由于供求双

方信息被阻隔，导致盲目进入市场，一些地方卖粮难、卖菜难等问题，而另一些

地方可能就是菜价、粮价攀高，由此带来巨大的经济风险。农户由于缺乏市场信

息和销售渠道以及交通的不便利，农产品市场的信息不透明和沟通不及时是导致

农民盲目生产、选择生产的产品又不适合市场需求，农产品缺乏流通渠道的重要

原因。

4) 产业发展结构不合理、产业化规模小、竞争力不强

1.2 我国农业信息化的发展

我国是世界农业大国，农业是我国的传统和基础产业。我国政府部门高度重

视我国农业的发展，先后出台了《农业科技发展"十二五"规划》、《关于加快推进

农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》、《全国农垦农产品

质量追溯体系建设发展规划（2011-2015）》等政策，全力支持"十二五"期间我

国农业的发展。

从上世纪 80 年代以来，我国开展了系统工程、数据库与信息管理系统、遥

感、专家系统、决策支持系统、地理信息系统等技术应用于农业、资源、环境和

灾害方面的研究，取得了一批重要成果。1994 年 12 月在“国家经济信息化联席

会议”第三次会议上提出了建设金农工程，目的是加速和推进农业和农村信息化，

建立“农业综合管理和服务信息系统”。金农工程系统结构的基础是国家重点农

业县、大中型农产品市场、主要的农业科研教育单位和各农业专业学会、协会。

目前，我国的农业信息化建设在数据库、信息网络、精细农业以及农业多媒体技

术等领域都取得了一定成效。

目前，RFID 电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日

物联网智慧农业解决方案

趋成熟，并逐步应用到了智慧农业建设中，以帮助农民及时发现问题，并且准确

地确定发生问题的位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制，提高了农

业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、加快了智慧农业的建设步伐。

1.3 物联农业网简介

物联网”被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。业内

专家认为，物联网一方面可以提高经济效益，大大节约成本；另一方面可以为全

球经济的复苏提供技术动力。目前，美国、欧盟、中国等都在投入巨资深入研究

探索物联网。我国也正在高度重视物联网的研究，工业和信息化部会同有关部门，

在新一代信息技术方面正在开展研究，以形成支持新一代信息技术发展的政策措

施。

我国是一个农业大国，又是一个自然灾害多发的国家，农作物种植在全国范

围内都非常广泛，农作物病虫害防治工作的好坏、及时与否对于农作物的产量、

质量影响至关重要。农作物出现病虫害时能够及时诊断对于农业生产具有重要的

指导意义，而农业专家又相对匮乏，不能够做到在灾害发生时及时出现在现场，

因此农作物无线远程监控产品在农业领域就有了用武之地。农业信息化，智慧化

是国民经济和社会信息化的重要组成部分，是农业发展的必然阶段，是新时期农

业和农村发展的一项重要任务，是实现国民生计的大事。以农业信息化带动农业

现代化，对促进国民经济和社会持续、协调发展具有重大意义。进一步加强农业

信息化建设，通过信息技术改造传统农业、装备现代农业，通过信息服务实现小

农户生产与大市场的对接，已经成为农业发展的一项重要任务。

农业物联网建设主要包括环境、植物信息检测，温室、农业大棚信息检测和

标准化生产监控，精准农业中的节水灌溉等应用模式，例如农作物生长情况、病

虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更等环境状况以及大面积的地表检测，收

集温度、湿度、风力、大气、降雨量，有关土地的湿度、氮浓缩量和土壤 pH 值

等信息的监测。

智能农业控制通过实时采集农业大棚内温度、湿度信号以及光照、土壤温度、

土壤水分等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。可以根据用户需求，随时进

行处理，为农业生态信息自动监测、对设施进行自动控制和智能化管理提供科学

依据。大棚监控及智能控制解决方案是通过光照、温度、湿度等无线传感器，对

物联网智慧农业解决方案

农作物温室内的温度，湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、二氧化碳浓

度等环境参数进行实时采集，自动开启或者关闭指定设备

1.4 世界各国的农业信息化

1．美国

美国的农业信息化是从 20 世纪 60 年代开始，大致可以分为三个阶段，即 20

世纪 50-60 年代的广播、电话通讯信息化及科学计算阶段；20 世纪 70-80 年代

的计算机数据处理和知识处理信息化阶段；20 世纪 90 年代至今的知识的处理、

自动控制技术的开发以及网络技术的应用。

2．德国

20 世纪 70 年代中期至 80 年代中期，是德国计算机数据处理、建立数据存

储等农业信息化技术从初级阶段走向成熟的阶段，如早在 1976 年就使用计算机

计算每块地的面积、登记每块地的类型及价值，并在此基础上建立了各地区、村

庄、道路的信息系统。80 年代中期，德国政府委托有关研究部门建立了全德国

的地区农业经济模型，成为很成熟的农业信息处理系统，为有关决策提供服

务。至 90 年代初，德国计算机数据处理、数据模拟模型技术开发走向应用的阶

段。在此时期，德国在农业数据库的技术研究开发与建设方面做了很多工作。进

入 20 世纪 90 年代，信息技术在德国得到进一步的发展，电脑广为普及。通过

Internet 联网，德国已拥有了发达的通讯网络。90 年代中期以来，国际互联网

络的出现，使农业信息的传播发生了根本性的变化，以前大型而低效的数据存储

设施被高效的计算机系统所取代。目前，德国通过各种网络的连接，可查找到各

种专业研究信息、科技管理信息和经济等方面的信息。

3．日本

日本到了 80 年代末，由于各种信息机械的迅速普及和网络化的发展，农村

信息化政策不断得到扩充，农村地区的信息化程度也进入快速发展阶段。到 1998

年底，在日本各都道府县建立的与农业信息化相关的网络中心等机构有 67 个，

平均每个县有 1.5 个农业信息中心。另外，在全国各地有 38 个研究机构在开展

信息化软件开发以及信息化应用研究等课题。日本 20 世纪 90 年代初建立了农业

技术信息服务全国联机网络，即电信电话公司的实时管理系统（DRESS），其大型

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