遥感数字图像处理课后习题详解.pdf

"遥感数字图像处理课后习题详解.pdf" 本文将对遥感数字图像处理的相关知识点进行详细的解释和总结。 一、图像的定义和分类 图像是一种对客观对象的相似性描述或写真，包含了该客观对象的信息。根据图像的明暗程度和空间坐标的连续性，图像可以分为模拟图像和数字图像。模拟图像（也称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。数字图像是指被计算机储存、处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不是连续的、用离散数字表示的图像，属于不可见图像。 二、遥感图像的获取 遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。根据传感器的基本构造和成像原理不同，大致可以分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。 三、遥感模拟图像数字化的过程 遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。空间采样可以将模拟图像转换成离散点的操作，称为采样。量化是将模拟图像经离散采样后的灰度（或色彩）信息转换成每行有N个像元、每列有M个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是连续的，无法用计算机处理。需要进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。 四、遥感数字图像处理的定义和内容 遥感数字图像处理是利用计算机对遥感数字图像进行的一系列操作，以达到预期结果的技术。其内容包括： 1. 图像转换：包括模数转换、图像变换等，以使图像处理问题简化或有利于图像特征提取等目的。 2. 数字图像校正：主要包括辐射校正和几何校正两种。 3. 图像增强：采用一系列技术改善图像的视觉效果，以提高图像的使用价值。 4. 多源信息复合（融合） 5. 遥感数字图像计算机解译处理 五、遥感数字图像处理与其他学科之间的关系 遥感数字图像处理需要具备的基础理论知识有：数学、地学、信息论、计算机、GIS、现代物理学。 六、总结 遥感数字图像处理是遥感技术的一个重要组成部分，涉及到计算机处理、图像处理、地学等多个领域。通过学习和掌握遥感数字图像处理的知识，可以更好地应用遥感技术，提高图像处理的效率和质量。