SQL语句的优化

### SQL语句优化详解 #### 一、操作符优化 **1. IN 操作符** - **优点**：使用 `IN` 条件易于编写且易于理解，符合现代软件开发的简洁风格。 - **缺点**：`IN` 条件在 Oracle 中可能导致执行效率较低。Oracle 会尝试将 `IN` 转换成多个表之间的连接，如果无法转换，则会先执行内部的子查询，再查询外部表；若转换成功，则直接通过连接查询。 - **推荐方案**：对于业务密集型 SQL 查询，考虑使用 `EXISTS` 代替 `IN`，以提高查询性能。 **2. NOT IN 操作符** - **问题**：`NOT IN` 不利用表的索引。 - **推荐方案**：使用 `NOT EXISTS` 替代 `NOT IN`，以利用索引优化性能。 **3. IS NULL 或 IS NOT NULL 操作** - **问题**：判断字段是否为空通常不利用索引，因为索引不会包含空值。 - **推荐方案**：使用其他逻辑表达式替换，例如 `a > 0` 或 `a > ''`。避免字段为空，使用默认值填充。 **4. 大于或小于操作符 (> 和 <)** - **优化建议**：大多数情况下，这些操作符可以有效地利用索引，但在某些特定条件下可以通过修改条件提高效率。例如，如果表中有大量记录且某一字段具有特定分布（如大量记录为 0, 1, 2），则使用 `>=` 而非 `>` 可能更快，因为 `>=` 可以直接定位到所需记录。 **5. LIKE 操作符** - **问题**：使用 `%` 开头的 `LIKE` 查询通常不利用索引，而以 `%` 结尾的 `LIKE` 查询可以利用索引。 - **推荐方案**：尽可能将查询写成以 `%` 结尾的形式，例如使用 `'X5400%'` 替代 `'%'5400`。 - **实例**：假设需要查询表 `YW_YHJBQK` 中营业编号包含 “5400” 的记录，`YY_BH LIKE '%5400%'` 将进行全表扫描，而 `YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%'` 可以利用索引提高查询效率。 **6. UNION 操作符** - **问题**：`UNION` 运算符会去除重复记录并进行排序，可能导致额外的磁盘排序。 - **推荐方案**：使用 `UNION ALL` 代替 `UNION`，以避免排序和去重带来的开销，尤其是当表中数据量很大时。 #### 二、SQL 书写的影响 **1. 同一功能同一性能的不同写法** - **影响**：尽管不同的 SQL 写法在执行结果和性能上可能一致，但它们对数据库资源的消耗不同。 - **示例**： - A: `SELECT * FROM ZL_YHJBQK` - B: `SELECT * FROM DLYX.ZL_YHJBQK` - C: `SELECT * FROM DLYX.ZLYHJBQK` - D: `SELECT * FROM DLYX.ZLYHJBQK` - **推荐方案**：统一 SQL 语法格式，可以减少 Oracle 对 SQL 语句的解析次数，降低内存占用，提高查询性能。 **2. WHERE 子句条件顺序的影响** - **影响**：对于大数据量表的查询，WHERE 子句中的条件顺序直接影响查询效率。 - **示例**： - SQL1: `SELECT * FROM ZL_YHJBQK WHERE DY_DJ = '1KV以下' AND XH_BZ = 1` - SQL2: `SELECT * FROM ZL_YHJBQK WHERE XH_BZ = 1 AND DY_DJ = '1KV以下'` - **推荐方案**：优先使用选择性较高的条件，即那些能够快速排除大量数据的条件。在这个例子中，由于 `XH_BZ = 1` 的选择性更高（只有 0.5% 的记录符合条件），应将其放在前面。 通过上述策略和技术的应用，可以显著提升 SQL 语句的执行效率，减少系统资源的浪费，提高应用程序的整体性能。在实践中，开发者应当结合具体的业务场景和数据特点，灵活运用这些技巧来优化查询性能。