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基于Matlab的FFT频谱分析与数字滤波器:谐波提取与频段清除应用
在工业现场遇到信号干扰怎么办?电机控制中如何精准捕捉谐波成分?今天咱们就用MATLAB实战演
练信号处理的硬核操作。先看效果:原始信号(图a)经过处理后,三次、五次谐波被精准剔除(图c),频谱图
上对应的频段也消失了(图d),整个过程波形不扭曲、不延迟,保持原汁原味的幅值特征。
**第一步:生成仿真信号**
咱们先来生成个包含三次、五次谐波的合成信号:
```matlab
fs = 1000; % 采样率1kHz
t = 0:1/fs:1-1/fs;
f_base = 50; % 基波频率
% 构造含3次、5次谐波的信号
signal = 1.2*sin(2*pi*f_base*t) + 0.6*sin(2*pi*3*f_base*t) + 0.4*sin(2*pi*5*f_base*t
);
noise = 0.1*randn(size(t)); % 加个高斯噪声更真实
signal = signal + noise;
```
这个信号由50Hz基波、150Hz三次谐波、250Hz五次谐波构成,注意三次谐波幅值最大,实际工程中这
种情况经常出现在整流电路中。
**频谱分析实战**
接下来用FFT扒开信号的老底:
```matlab
N = length(signal);
f = (-fs/2:fs/N:fs/2-fs/N); % 频率轴
fft_result = fftshift(fft(signal)/N*2); % 双边谱转单边
figure;
subplot(2,1,1)
plot(t, signal) % 对应图a
title('原始信号波形')
subplot(2,1,2)
plot(f, abs(fft_result)) % 对应图b
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