177-主题公园客流特征分析研究-word资料.pdf

【主题公园客流特征分析研究】 主题公园作为一种独特的旅游资源，其客流特征分析对于公园的规划、管理及运营至关重要。本文深入探讨了国内外主题公园的客流特点，主要包括游客出行的基本特性、出行时间分布、出行空间分布等方面，旨在为交通需求预测提供数据支持，并为中国其他主题公园的开发提供经验参考。 1. 游客出行的基本特性 - 游客出行总量：它是衡量园区交通承受能力的重要指标。随着经济和交通条件的改善，国内外主题公园的游客接待量持续增长，年增长率通常超过10%。例如，2010年华侨城在中国的游客接待量增长率高达22.2%。 - 出行方式与结构特征：自驾车和旅行社大巴是游客主要的出行方式，如泰安市和沈阳市方特欢乐世界，自驾车占比分别为42%和40%，旅行社大巴占比48%和30%。公交和其他交通方式使用相对较少，建议在预测时参考出行方式结构分布的推荐值，如自驾车39%，旅游大巴47%，公交车11%，出租汽车及其他3%。 2. 游客空间分布 - 客源市场的地域性分布明显，本地及邻近地区的游客构成了主题公园的主要客源。例如，青岛方特欢乐世界中，青岛本地游客占比52%，而泰安、株洲和汕头的方特欢乐世界，本地游客占比也均超过35%。 - 主题公园的吸引力遵循距离衰减规律，即随着距离的增加，游客比例逐渐减少。以汕头和芜湖的方特欢乐世界为例，大部分游客来自本地或临近经济发达地区，省外游客比例相对较小。 3. 出行时间分布 虽然原文未详细说明，但一般而言，主题公园的客流会受到季节、节假日、周末等因素的影响，呈现出周期性的波动。例如，周末和节假日通常会迎来客流高峰，而工作日则可能相对较低。 4. Logit模型应用 Logit模型常用于预测游客出行方式选择的概率，通过分析游客的出行习惯、交通便利性、成本等因素，可以预测在不同条件下的出行方式选择比例。 主题公园客流特征分析对于理解游客行为、优化公园运营策略以及规划交通设施具有重要意义。通过深入研究，可以更有效地管理公园容量，提高游客满意度，同时也有助于公园的市场拓展和科学决策。