SpringBoot2.0整合SpringCache和Redis.docx

SpringBoot2.0整合SpringCache和Redis 1 1. SpringBoot对应(自带)RedisClient是不同的 1 2. 实战 1 2.1. maven配置 1 2.2. yml配置 1 2.3. RedisConfig配置 1 2.4. RedisController 2 3. Spring缓存注解@Cacheable、@CacheEvict、@CachePut使用 3 3.1. @Cacheable 4 3.2. @CachePut 6 3.3. @CacheEvict 7 3.4. @Caching 8 3.5. 使用自定义注解 8 4. 使用Lettuce 操作redis单机版和redis集群 9 在现代的Web应用开发中，SpringBoot以其便捷的配置和强大的功能成为了许多开发者的首选框架。SpringBoot2.0在整合缓存管理方面有了很大的改进，特别是与Redis的结合，使得数据缓存更加高效。本文将详细介绍如何在SpringBoot2.0项目中整合SpringCache和Redis，以及如何利用Spring提供的缓存注解进行操作。 我们要了解SpringBoot2.0自带的RedisClient。SpringBoot提供了两种Redis客户端：Jedis和Lettuce。Jedis是早期版本常用的Redis客户端，而Lettuce则在SpringBoot2.0中被更多地推荐使用，它支持连接池和Redis Sentinel以及Cluster，更适合高可用性设置。 接下来是实战部分，我们分为四个步骤来配置SpringBoot2.0整合SpringCache和Redis： 1. Maven配置：在项目的pom.xml文件中，我们需要添加SpringBoot的starter-data-redis依赖，同时根据选用的Redis客户端（Jedis或Lettuce），添加对应的客户端库。 ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </dependency> ``` 2. yml配置：在application.yml或application.properties文件中，配置Redis的相关参数，如主机地址、端口、密码等。 ```yaml spring: redis: host: localhost port: 6379 password: database: 0 timeout: 5000ms lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 ``` 3. RedisConfig配置：创建一个@Configuration类，实现RedisConnectionFactory，并配置缓存管理器CacheManager，通常我们会选择RedisCacheManager。 ```java @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { return new LettuceConnectionFactory(); } @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory) .cacheDefaults(Duration.ofSeconds(300)) .withInitialCacheConfigurations( Collections.singletonMap("myCache", new RedisCacheConfiguration().entryTtl(Duration.ofDays(1)))) .build(); return cacheManager; } } ``` 4. RedisController：在Controller层，我们可以使用Spring提供的缓存注解来实现数据的缓存和清除。 Spring提供了三种主要的缓存注解：@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict。 - @Cacheable：当方法被调用时，会检查缓存中是否存在对应的key。如果存在，就直接返回缓存中的值；如果不存在，则执行方法并将结果存储到缓存中。 ```java @GetMapping("/cache") @Cacheable(value = "myCache", key = "#id") public String cacheMethod(@RequestParam String id) { // 这里是实际业务逻辑 return "Cached value for " + id; } ``` - @CachePut：无论缓存中是否存在对应的key，都会执行方法并更新缓存中的值，不会覆盖已有的缓存项。 ```java @PostMapping("/update") @CachePut(value = "myCache", key = "#id") public String updateCacheMethod(@RequestParam String id) { // 更新业务逻辑 return "Updated value for " + id; } ``` - @CacheEvict：用于清除指定key的缓存，或者清除整个缓存。 ```java @DeleteMapping("/clear") @CacheEvict(value = "myCache", key = "#id") public String clearCacheMethod(@RequestParam String id) { // 清除缓存逻辑 return "Cache cleared for " + id; } ``` - @Caching：可以组合多个缓存操作，如@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict。 ```java @Caching( evict = {@CacheEvict(value = "myCache", key = "#id")}, put = {@CachePut(value = "myCache", key = "#id")} ) public String combinedCacheOperations(@RequestParam String id) { // 方法逻辑 return "Combined operations for " + id; } ``` - 自定义注解：开发者还可以自定义缓存注解，通过实现CacheAnnotationParser接口并配置自定义的CacheResolver，从而扩展Spring的缓存功能。 通过以上配置和注解的使用，我们可以充分利用SpringBoot2.0和Redis的强大能力，提高应用的性能和响应速度。同时，SpringCache的灵活性使得我们可以根据实际需求进行定制化缓存策略，以满足不同场景下的需求。