《OpenCV 2 计算机视觉编程手册_中文版》是针对计算机视觉领域的一本经典教程，尤其适合初学者入门。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源库，它提供了各种图像处理和计算机视觉功能，广泛应用于图像分析、识别、跟踪以及机器学习等领域。本书将带领读者深入理解OpenCV 2的功能与应用。
本书会介绍OpenCV的基本概念和安装方法，包括在不同操作系统（如Windows、Linux和Mac OS）上的配置和搭建环境，以及如何使用C++或Python语言进行编程。此外，还会讲解如何使用OpenCV的模块，例如Core基础模块、Imgproc图像处理模块、HighGUI用户界面模块等。
书中详细阐述了图像处理的基础知识，包括颜色空间转换（如RGB到灰度）、图像增强（如滤波、直方图均衡化）、几何变换（如平移、旋转、缩放）以及形状分析。这些基础知识是进行更复杂计算机视觉任务的基础。
接着，本书会涉及特征检测和匹配技术，如SIFT（尺度不变特征转换）、SURF（加速稳健特征）和ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）。这些特征提取算法在物体识别、图像拼接、3D重建等方面有广泛应用。
计算机视觉中的另一个关键部分是物体检测，书中会讲解Haar特征级联分类器以及HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征用于行人检测的方法。这些技术在人脸识别、行为分析等领域非常实用。
图像分割是计算机视觉中的重要步骤，书中会介绍阈值分割、区域生长、GrabCut算法等，这些方法可以帮助我们将图像分成不同的有意义部分。
本书还会涉及一些高级话题，如机器学习和深度学习在OpenCV中的应用。包括支持向量机（SVM）、决策树以及近年来流行的深度神经网络（DNN），如利用预训练的CNN模型进行图像分类。
《OpenCV 2 计算机视觉编程手册_中文版》是一本全面覆盖OpenCV基本操作和高级功能的教程，通过实例代码解析，帮助读者掌握计算机视觉的核心技术。无论你是想要开发智能监控系统，还是进行自动驾驶研究，或者进行图像分析和识别，这本书都能为你提供宝贵的指导。配合压缩包内的中文版PDF，读者可以更加方便地学习和查阅OpenCV的相关知识。
