hadoop-2.7.7-Windows7x64.zip

Apache Hadoop是一个开源框架，主要用于分布式存储和计算。在Windows 7 x64环境下搭建Hadoop 2.7.7版本需要对Hadoop的源码进行编译，以使其适应Windows操作系统。这个压缩包“hadoop-2.7.7-Windows7x64.zip”包含了编译后的可执行文件，方便用户在Windows系统上运行和测试Hadoop集群。 Hadoop的核心由两个主要组件组成：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，它设计用于处理和存储大量数据。它将大型文件分割成块，并在多台机器上进行复制，以提高容错性和数据可用性。MapReduce则是一种编程模型，用于大规模数据集的并行处理，它将任务分解为“映射”和“化简”阶段，使得数据处理可以在分布式环境中高效进行。 在Windows上编译Hadoop源码需要安装一些必要的工具和库，如Java Development Kit (JDK)，Maven构建工具，以及Cygwin模拟Linux环境来运行Unix命令。编译过程通常涉及以下步骤： 1. 安装JDK：Hadoop是用Java编写的，所以需要确保系统中已经安装了JDK，并且环境变量配置正确。 2. 获取源码：从Apache官方网站下载Hadoop 2.7.7的源代码，解压到本地目录。 3. 安装Maven：Maven是Java项目的构建工具，用于管理依赖关系和构建过程。 4. 安装Cygwin：因为Hadoop的构建脚本主要面向Unix/Linux，所以在Windows上需要Cygwin来提供类似的命令行环境。 5. 配置环境变量：设置HADOOP_HOME、JAVA_HOME、MAVEN_HOME等环境变量，指向相应的安装路径。 6. 构建Hadoop：在Cygwin终端中，导航到Hadoop源码目录，运行`mvn clean install`命令，这将编译源码，生成可执行文件和jar包。 7. 调整配置：根据Windows环境，可能需要修改Hadoop的配置文件（如hadoop-env.sh和core-site.xml），例如指定Java路径和Hadoop的临时目录。 8. 启动Hadoop：完成编译和配置后，可以使用bin目录下的start-all.sh脚本启动Hadoop服务，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。 在压缩包中的“hadoop-2.7.7”目录下，用户可以找到编译后的所有组件，包括可执行脚本、配置文件、jar包等。这些文件可以直接在Windows 7 x64环境下运行，无需再次编译。为了测试Hadoop集群，可以创建一个简单的WordCount示例，将数据输入HDFS，然后运行MapReduce作业来统计单词出现的次数，验证Hadoop的安装和配置是否成功。 Hadoop 2.7.7在Windows 7 x64上的编译和运行涉及到多个步骤，包括安装依赖、编译源码、调整配置和启动服务。这个压缩包提供了编译好的Hadoop组件，使得在Windows系统上快速部署和测试Hadoop成为可能。