【免费】程序员、项目经理简历模板资源-CSDN下载

需积分: 0 105 浏览量更新于2023-10-31 收藏 153KB DOCX 举报

程序员、项目经理简历模板，适用于程序员、项目经理等

自我评价

 具有丰富互联网产品策划与软件项目经验；

 对 WEB2.0 特色的用户体验与 UI 颇有研究；

 扎实的计算机技术知识，具备专业的需求分析能力；

 具有清晰的工作思路与计划，项目系统规划能力强；

 团队合作高效、抗压能力强。

教育背景

2018 年 09 月～2019 年 09 月 xxxxx 大学软件工程

基础课程：高等数学、线性代数、概率统计、离散数学、大学英语；

主干课程：C 语言程序设计、数字逻辑概论、微机原理与汇编语言、多媒体技术、数据结构、面向对象程序设计、

操作系统，大型数据库、软件工程概论、JAVA 程序设计、JSP 程序设计、嵌入式系统、软件文档和标准、软件项

目组织与管理、计算机网络与通信、编译原理、JAVA 体系结构、WEB 高级体系结构。

工作经历

2018 年 09 月～2019 年 09 月 xxxxx 公司项目经理

工作描述：

 房地产 ERP 售前顾问、项目经理联络客户进行售前沟通，确定合同条款；

 整理客户需求，协调开发并继续跟进客户。

 协调国内 XXXXXXXERP 售前，开发等工作；

 主责完成标准版物业管理系统研发工作；

 在 XXXXXXXX 的状态下带领团队超额完成工作。

2018 年 09 月～2019 年 09 月 xxxxx 公司项目经理

工作描述：

 负责 XXXX、XXXX、XXXX、XXXX 等项目的策划、运营和业务管理；

 XXX 主动营销的数据处理和数据分析，流程管理，客服中心经营分析周报的编写；

 负责 XXXX、XXXX 主动营销系统、代理商业务受理系统、网上营业厅、SP 投诉系统等系统的开发和实施。

2018 年 09 月～2019 年 09 月 xxxxx 公司项目主管

工作描述：

 从事公司新产品的项目管理工作，负责协调解决项目进展中遇到的困难，将项目的进展及时汇报；

 组织相关的人员攻关重点项目，确保改项目进度能满足公司的要求；

 组织各部门对新品的试流能按照公司要求进行，满足市场的要求；

职小圈

求职意向：项目经理

1990 年 2 月 14 日

1356859xxxx

北京

[email protected]

下载后可阅读完整内容，剩余1页未读，立即下载

身份认证购VIP最低享 7 折!

30元优惠券

资源推荐

资源评论

程序员简历模板.doc

121 浏览量

程序员简历模板程序员简历模板

2023-10-27 上传

程序员求职专用简历模板

2010-04-08 上传

花了整整一天时间整出来的两份简历模板，挺适合新手程序员使用。给大家分享一下。

简历模板-程序员-精选

154 浏览量

程序员1000套简历模板大全

171 浏览量

程序员1000套简历模板大全，有很多非常经典的简历模板，适合各种不一样的程序员岗，让面试官一看就很清新的感觉，大家可以挑一种适合自己的模板，面试更上一层楼

java程序员（项目经理）个人简历通用模板.doc

2023-04-04 上传

java程序员（项目经理）个人简历通用模板 word版本

软件项目经理工作简历模板.doc

103 浏览量

软件项目经理工作简历模板.doc

项目经理工作简历模板.doc

162 浏览量

项目经理工作简历模板.doc

程序员的简历模版，填写个人信息、项目情况

2024-01-03 上传

程序员的简历模版，填写个人信息、项目情况

简历模板程序员简历

2018-12-03 上传

101个简历附带图片预览，可以根据编号查找，紫薯布丁

一套很不错的程序员简历模板包括基本信息、专业技能、项目经验、工作经验、外语能力、自我介绍

118 浏览量

一套很不错的程序员简历模板包括基本信息、专业技能、项目经验、工作经验、外语能力、自我介绍

程序员简历模板、程序员简历

2024-01-20 上传

一个通用的程序员简历模板，旨在展示你的个人信息、技能、工作经验、教育背景、个人项目、开源贡献、证书、额外技能以及提供参考人信息。

项目经理简历模版全家桶

2023-02-16 上传

项目经理简历模版全家桶，包含IT互联网项目经理简历模版、其他行业项目经理模版，各个行业均涉及广告、制造业、农业、互联网、医药

java程序员简历模板(一共19套模板)

5星 · 资源好评率100%

190 浏览量

JAVA开发经理-个人简历模板.doc JAVA求职简历范例.doc java程序员个人简历.doc JAVA软件工程师简历范文.docx Java软件开发工程师个人简历模板.doc 个人简历(示范案例).doc 应届生Java开发个人简历.doc 非常经典java...

程序员工作必备简历模板

2018-09-30 上传

根据提供的文件信息，我们可以深入探讨有关“程序员工作必备简历模板”的关键知识点，旨在帮助程序员们打造出一份能够成功吸引招聘者注意力、突出个人技术优势及经验的高质量简历。 ### 一、简历标题的重要性简历...

程序员精美面试简历模板

135 浏览量

【程序员精美面试简历模板】是为程序员量身打造的一款求职文档模版，旨在帮助程序员在求职过程中更加专业、高效地展示自己的技能和经验。这款模板设计简洁，易于修改，能够快速适应不同公司的招聘需求，让求职者在...

十年程序员老鸟简历模板

2023-06-25 上传

【十年程序员老鸟简历模板】是一份专为有十年工作经验的资深程序员设计的简历模板，旨在帮助这类专业人士清晰地展示其技术专长、工作经历和项目成果，以提高获得高薪职位或大厂青睐的机会。这份模板包含了多个关键...

程序员简历模板互联网IT行业程序员个人求职简历模板

158 浏览量

使用专业模板可以提升简历的整体观感。 12. **多样化发布**：准备适用于不同平台的简历版本，如在线求职网站、招聘会、个人网站或社交媒体，以便更广泛地展示自己。 13. **更新与维护**：定期更新简历，确保信息的...

计算机软件开发项目经理简历模板.doc

5星 · 资源好评率100%

计算机软件开发项目经理简历模板.doc

android项目经理简历模板

5星 · 资源好评率100%

android项目经理简历模板

java项目经理求职简历模板.doc

2021-12-18 上传

java项目经理求职简历模板.doc

java项目经理求职简历模板.pdf

2022-10-22 上传

java项目经理求职简历模板.pdfjava项目经理求职简历模板.pdf

程序员简历模版doc文件

198 浏览量

资源名称：程序员简历模版资源类型：文档模版资源描述：程序员简历模版是一种用于编写程序员求职简历的文档模版。该模版包含了程序员求职简历的各个方面，包括个人信息、教育背景、工作经验、技能证书、项目经验等。使用该简历模版可以帮助程序员更加方便地编写自己的求职简历，提高求职成功率。该模版的格式清晰、简洁，能够突出程序员的技能和经验，吸引招聘者的注意力。程序员简历模版的使用非常简单，只需要下载模版，

程序员简历模板.docx

2023-07-19 上传

程序员简历模板从个人简介-学历-工作经历-项目经历-个人技能-个人评价等信息

程序员简历模板，包括IOS，Android等

2023-06-25 上传

为不同领域的程序员提供一个参考范本，帮助他们更好地展示自己的技能和经验。以下是对每个模板的简要介绍： PHP程序员简历模板：该模板适用于PHP开发者，主要关注PHP编程语言和相关框架的使用经验。您可以在简历中列出您掌握的PHP技能、您以前的项目工作经验、您参与的开源项目等内容。 iOS程序员简历模板：该模板适用于iOS开发者，主要关注Objective-C和Swift编程语言及相关框架（如

程序员简历模板，用于校招和跳槽简历编写

2023-02-06 上传

1.包含基本信息 2.包含学校学历信息 3.包含实习、和之前的就业经历 4.包含项目简介、以及担任职务 5.包含个人自由发挥的介绍部分 6.包含技能证书说明 7.有良好的模板结构

程序员简历模板（纯内容结构模板，非美化简历模板）

154 浏览量

这是一份简洁明了的程序员简历模板，涵盖了个人信息、教育背景、技能、工作经验、项目经验和自我评价等内容。适用于从事计算机编程相关工作的应聘者，可以作为一份参考，节省时间和精力。您可以将这份模板拷贝到您的文档软件中，并根据您的实际情况进行修改。

2021-04-28: 记录一次线上内存不足问题（内涵分析思路）

242 浏览量

1.问题来的很突然 Q：某天早上，忽然收到告警，机器内存不足？？？ A：就在告警前几天，有进行代码提交，并且期间都没有人在提交代码，难道是我提交的代码有问题，可是代码已经运行了好几天，有问题就按照现在线上的业务量应该立刻就有报错了呢！ Q：分析下告警的信息，什么告警？哪里告警？什么时候告警？ A：是A服务内存不足告警，告警的目前就一台机器，但是目前所有机器内存使用都挺高的 Q：接下来怎么排查问题？ A：代码改动点我是清楚的，没有致命问题，不可能导致内存极速上升，从代码直接入手找问题..

import os import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import ttk, filedialog, messagebox, scrolledtext from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import PatternFill import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import numpy as np from PIL import Image, ImageTk import seaborn as sns import csv import chardet class TableAnalyzer: def init(self, root): self.root = root self.root.title("智能表格分析工具") self.root.geometry("1300x850") self.root.configure(bg='#f0f2f5') # 设置图标 try: self.root.iconbitmap('table_icon.ico') except: pass # 创建主框架 self.main_frame = ttk.Frame(root, padding=10) self.main_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 创建标题 title_label = ttk.Label(self.main_frame, text="智能表格分析工具", font=("Arial", 16, "bold"), foreground="#2c3e50") title_label.pack(pady=(0, 15)) # 创建文件选择区域 self.create_file_selection_section() # 创建表头检测区域 self.create_header_detection_section() # 创建分析结果区域 self.create_analysis_section() # 创建图表区域 self.create_chart_section() # 初始化变量 self.file_path = "" self.df = None self.workbook = None self.sheet = None self.header_row = 0 # 默认表头在第0行 self.raw_data = None # 存储原始数据用于预览 def create_file_selection_section(self): # 文件选择框架 file_frame = ttk.LabelFrame(self.main_frame, text="文件选择") file_frame.pack(fill=tk.X, padx=5, pady=5) # 文件路径输入框 path_frame = ttk.Frame(file_frame) path_frame.pack(fill=tk.X, padx=10, pady=10) self.path_var = tk.StringVar() path_entry = ttk.Entry(path_frame, textvariable=self.path_var, width=70, state='readonly') path_entry.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(0, 10)) # 浏览按钮 browse_btn = ttk.Button(path_frame, text="浏览文件", command=self.browse_file) browse_btn.pack(side=tk.RIGHT) # 文件类型提示 type_label = ttk.Label(file_frame, text="支持文件类型: Excel (.xlsx, .xls), CSV (.csv)", foreground="#7f8c8d", font=("Arial", 9)) type_label.pack(side=tk.LEFT, padx=10, pady=(0, 5)) def create_header_detection_section(self): # 表头检测框架 header_frame = ttk.LabelFrame(self.main_frame, text="表头检测与设置") header_frame.pack(fill=tk.X, padx=5, pady=5) # 表头行设置 row_frame = ttk.Frame(header_frame) row_frame.pack(fill=tk.X, padx=10, pady=10) ttk.Label(row_frame, text="表头所在行:").pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) self.header_row_var = tk.IntVar(value=0) self.header_row_spin = ttk.Spinbox(row_frame, from_=0, to=100, width=5, textvariable=self.header_row_var) self.header_row_spin.pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 10)) # 自动检测按钮 detect_btn = ttk.Button(row_frame, text="自动检测表头", command=self.auto_detect_header) detect_btn.pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 10)) # 分析按钮 analyze_btn = ttk.Button(row_frame, text="分析表格", command=self.analyze_table, style="Accent.TButton") analyze_btn.pack(side=tk.RIGHT) # 数据预览 preview_frame = ttk.Frame(header_frame) preview_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=(0, 10)) ttk.Label(preview_frame, text="数据预览:").pack(anchor=tk.W) # 预览文本框 self.preview_text = scrolledtext.ScrolledText(preview_frame, height=8, wrap=tk.NONE, font=('Consolas', 10)) self.preview_text.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) self.preview_text.config(state=tk.DISABLED) def create_analysis_section(self): # 分析结果框架 analysis_frame = ttk.LabelFrame(self.main_frame, text="分析结果") analysis_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=5, pady=5) # 创建分页控件 self.notebook = ttk.Notebook(analysis_frame) self.notebook.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=5, pady=5) # 表头识别标签页 self.headers_tab = ttk.Frame(self.notebook) self.notebook.add(self.headers_tab, text="表头识别") # 列统计标签页 self.stats_tab = ttk.Frame(self.notebook) self.notebook.add(self.stats_tab, text="列统计") # 格式分析标签页 self.format_tab = ttk.Frame(self.notebook) self.notebook.add(self.format_tab, text="格式分析") # 初始化标签页内容 self.initialize_tabs() def initialize_tabs(self): # 表头识别标签页内容 headers_frame = ttk.Frame(self.headers_tab) headers_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10) # 表头表格 self.headers_tree = ttk.Treeview(headers_frame, columns=("index", "header", "data_type", "sample"), show="headings", height=8) # 设置列 self.headers_tree.column("index", width=50, anchor=tk.CENTER) self.headers_tree.column("header", width=200, anchor=tk.W) self.headers_tree.column("data_type", width=150, anchor=tk.W) self.headers_tree.column("sample", width=300, anchor=tk.W) # 设置列标题 self.headers_tree.heading("index", text="序号") self.headers_tree.heading("header", text="表头名称") self.headers_tree.heading("data_type", text="数据类型") self.headers_tree.heading("sample", text="示例值") # 添加滚动条 scrollbar = ttk.Scrollbar(headers_frame, orient="vertical", command=self.headers_tree.yview) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) self.headers_tree.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) self.headers_tree.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 列统计标签页内容 stats_frame = ttk.Frame(self.stats_tab) stats_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10) # 列选择框 col_frame = ttk.Frame(stats_frame) col_frame.pack(fill=tk.X, pady=(0, 10)) ttk.Label(col_frame, text="选择列:").pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5)) self.col_var = tk.StringVar() self.col_combobox = ttk.Combobox(col_frame, textvariable=self.col_var, state="readonly") self.col_combobox.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(0, 10)) self.col_combobox.bind("<<ComboboxSelected>>", self.update_stats) # 统计信息表格 self.stats_tree = ttk.Treeview(stats_frame, columns=("metric", "value"), show="headings", height=10) # 设置列 self.stats_tree.column("metric", width=200, anchor=tk.W) self.stats_tree.column("value", width=300, anchor=tk.W) # 设置列标题 self.stats_tree.heading("metric", text="统计指标") self.stats_tree.heading("value", text="值") # 添加滚动条 scrollbar2 = ttk.Scrollbar(stats_frame, orient="vertical", command=self.stats_tree.yview) scrollbar2.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) self.stats_tree.configure(yscrollcommand=scrollbar2.set) self.stats_tree.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 格式分析标签页内容 format_frame = ttk.Frame(self.format_tab) format_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10) # 格式信息表格 self.format_tree = ttk.Treeview(format_frame, columns=("column", "bg_colors", "has_bg", "unique_formats"), show="headings", height=12) # 设置列 self.format_tree.column("column", width=150, anchor=tk.W) self.format_tree.column("bg_colors", width=200, anchor=tk.W) self.format_tree.column("has_bg", width=100, anchor=tk.CENTER) self.format_tree.column("unique_formats", width=150, anchor=tk.CENTER) # 设置列标题 self.format_tree.heading("column", text="列名") self.format_tree.heading("bg_colors", text="背景颜色") self.format_tree.heading("has_bg", text="有底色单元格") self.format_tree.heading("unique_formats", text="唯一格式数") # 添加滚动条 scrollbar3 = ttk.Scrollbar(format_frame, orient="vertical", command=self.format_tree.yview) scrollbar3.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) self.format_tree.configure(yscrollcommand=scrollbar3.set) self.format_tree.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) def create_chart_section(self): # 图表框架 chart_frame = ttk.LabelFrame(self.main_frame, text="数据可视化") chart_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=5, pady=5) # 图表容器 self.chart_canvas_frame = ttk.Frame(chart_frame) self.chart_canvas_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10) # 默认图表占位符 self.default_chart_label = ttk.Label(self.chart_canvas_frame, text="选择列并分析表格后显示图表", foreground="#7f8c8d", font=("Arial", 11)) self.default_chart_label.pack(expand=True) self.chart_canvas = None def browse_file(self): filetypes = [ ("Excel 文件", ".xlsx .xls"), ("CSV 文件", ".csv"), ("所有文件", ".") ] file_path = filedialog.askopenfilename(title="选择表格文件", filetypes=filetypes) if file_path: self.file_path = file_path self.path_var.set(file_path) self.reset_analysis() self.load_and_preview() def load_and_preview(self): """加载文件并显示预览""" try: file_ext = os.path.splitext(self.file_path)[1].lower() # 清空预览 self.preview_text.config(state=tk.NORMAL) self.preview_text.delete(1.0, tk.END) if file_ext in ['.xlsx', '.xls']: # 加载Excel文件 self.raw_data = pd.read_excel(self.file_path, header=None) elif file_ext == '.csv': # 检测CSV文件编码 with open(self.file_path, 'rb') as f: result = chardet.detect(f.read()) encoding = result['encoding'] or 'utf-8' # 加载CSV文件 self.raw_data = pd.read_csv(self.file_path, header=None, encoding=encoding, on_bad_lines='skip', engine='python') else: messagebox.showerror("错误", "不支持的文件类型") return # 显示前10行预览 preview_content = self.raw_data.head(10).to_string(index=False, header=False) self.preview_text.insert(tk.END, preview_content) self.preview_text.config(state=tk.DISABLED) # 尝试自动检测表头 self.auto_detect_header() except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"加载文件时出错: {str(e)}") def auto_detect_header(self): """自动检测表头所在行""" if self.raw_data is None: return # 自动检测策略： # 1. 查找第一个非空行 # 2. 检查每行的数据类型混合情况（表头行通常包含更多字符串） # 3. 检查每行的唯一值比例（表头行通常有较高的唯一值比例） best_row = 0 best_score = -1 # 只检查前20行 for i in range(min(20, len(self.raw_data))): row = self.raw_data.iloc[i] # 计算得分 score = 0 # 1. 非空值比例 non_null_ratio = row.notnull().mean() score += non_null_ratio 20 # 2. 字符串比例 str_ratio = (row.apply(lambda x: isinstance(x, str))).mean() score += str_ratio * 30 # 3. 唯一值比例 unique_ratio = row.nunique() / len(row) if len(row) > 0 else 0 score += unique_ratio * 50 if score > best_score: best_score = score best_row = i # 设置检测到的表头行 self.header_row_var.set(best_row) # 在预览中高亮显示表头行 self.highlight_header_row(best_row) def highlight_header_row(self, header_row): """在预览中高亮显示表头行""" self.preview_text.config(state=tk.NORMAL) self.preview_text.tag_configure("header", background="#3498db", foreground="white") # 清除之前的高亮 self.preview_text.tag_remove("header", "1.0", tk.END) # 设置新行的高亮 start_index = f"{header_row + 1}.0" end_index = f"{header_row + 2}.0" self.preview_text.tag_add("header", start_index, end_index) self.preview_text.config(state=tk.DISABLED) def reset_analysis(self): # 清除之前的分析结果 for item in self.headers_tree.get_children(): self.headers_tree.delete(item) for item in self.stats_tree.get_children(): self.stats_tree.delete(item) for item in self.format_tree.get_children(): self.format_tree.delete(item) self.col_combobox.set('') self.col_combobox['values'] = [] # 清除图表 if self.chart_canvas: self.chart_canvas.get_tk_widget().destroy() self.chart_canvas = None self.default_chart_label.pack(expand=True) def analyze_table(self): if not self.file_path: messagebox.showwarning("警告", "请先选择表格文件") return try: self.header_row = self.header_row_var.get() file_ext = os.path.splitext(self.file_path)[1].lower() if file_ext in ['.xlsx', '.xls']: # 读取Excel文件，指定表头行 self.df = pd.read_excel(self.file_path, header=self.header_row) self.workbook = load_workbook(self.file_path) self.sheet = self.workbook.active elif file_ext == '.csv': # 读取CSV文件，指定表头行 with open(self.file_path, 'rb') as f: result = chardet.detect(f.read()) encoding = result['encoding'] or 'utf-8' self.df = pd.read_csv(self.file_path, header=self.header_row, encoding=encoding, engine='python') else: messagebox.showerror("错误", "不支持的文件类型") return # 清理列名 self.df.columns = [str(col).strip() for col in self.df.columns] # 分析表头 self.analyze_headers() # 分析列格式 if file_ext in ['.xlsx', '.xls']: self.analyze_format() else: messagebox.showinfo("信息", "CSV文件不支持格式分析") # 更新列选择框 self.col_combobox['values'] = list(self.df.columns) if self.df.columns.size > 0: self.col_combobox.current(0) self.update_stats() messagebox.showinfo("成功", "表格分析完成") except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"分析表格时出错: {str(e)}") def analyze_headers(self): # 清空表头表格 for item in self.headers_tree.get_children(): self.headers_tree.delete(item) # 添加表头信息 for i, col in enumerate(self.df.columns): sample = "" # 获取前3个非空值作为示例 non_empty = self.df[col].dropna() if len(non_empty) > 0: sample = ", ".join(str(x) for x in non_empty.head(3).tolist()) # 推断数据类型 dtype = str(self.df[col].dtype) dtype_map = { 'object': '文本', 'int64': '整数', 'float64': '小数', 'bool': '布尔值', 'datetime64': '日期时间', 'category': '分类数据' } for k, v in dtype_map.items(): if k in dtype: dtype = v break # 检查列名是否有效 col_name = col if col and not str(col).startswith('Unnamed:') else f"列_{i+1}" self.headers_tree.insert("", "end", values=(i+1, col_name, dtype, sample)) def update_stats(self, event=None): # 清空统计表格 for item in self.stats_tree.get_children(): self.stats_tree.delete(item) selected_col = self.col_var.get() if not selected_col or selected_col not in self.df.columns: return col_data = self.df[selected_col] # 基本统计信息 self.stats_tree.insert("", "end", values=("列名", selected_col)) self.stats_tree.insert("", "end", values=("数据类型", str(col_data.dtype))) self.stats_tree.insert("", "end", values=("总行数", len(col_data))) non_null_count = col_data.count() null_count = len(col_data) - non_null_count self.stats_tree.insert("", "end", values=("非空值数量", non_null_count)) self.stats_tree.insert("", "end", values=("空值数量", null_count)) self.stats_tree.insert("", "end", values=("空值比例", f"{null_count/len(col_data):.2%}")) # 值统计 if col_data.dtype in ['int64', 'float64']: try: self.stats_tree.insert("", "end", values=("平均值", f"{col_data.mean():.2f}")) self.stats_tree.insert("", "end", values=("中位数", f"{col_data.median():.2f}")) self.stats_tree.insert("", "end", values=("最小值", f"{col_data.min():.2f}")) self.stats_tree.insert("", "end", values=("最大值", f"{col_data.max():.2f}")) self.stats_tree.insert("", "end", values=("标准差", f"{col_data.std():.2f}")) self.stats_tree.insert("", "end", values=("总和", f"{col_data.sum():.2f}")) except: pass # 唯一值统计 unique_count = col_data.nunique() self.stats_tree.insert("", "end", values=("唯一值数量", unique_count)) self.stats_tree.insert("", "end", values=("唯一值比例", f"{unique_count/non_null_count:.2%}")) # 最常出现的值 if non_null_count > 0: try: top_values = col_data.value_counts().head(3) top_str = ", ".join([f"{val} ({count})" for val, count in top_values.items()]) self.stats_tree.insert("", "end", values=("最常见值", top_str)) except: pass # 更新图表 self.update_chart(selected_col) def analyze_format(self): # 清空格式表格 for item in self.format_tree.get_children(): self.format_tree.delete(item) if not self.workbook or not self.sheet: return # 分析每一列的格式 for col_idx, col_name in enumerate(self.df.columns, start=1): col_letter = self.get_column_letter(col_idx) # 收集背景色信息 bg_colors = {} has_bg_count = 0 unique_colors = set() # 从表头行+1开始（数据行） start_row = self.header_row + 2 if self.header_row > 0 else 2 for row_idx in range(start_row, len(self.df) + start_row): if row_idx > self.sheet.max_row: break cell = self.sheet[f"{col_letter}{row_idx}"] # 获取背景色 bg_color = "无" if cell.fill and isinstance(cell.fill, PatternFill): if cell.fill.fgColor and cell.fill.fgColor.rgb: bg_color = cell.fill.fgColor.rgb unique_colors.add(bg_color) # 统计颜色出现次数 if bg_color in bg_colors: bg_colors[bg_color] += 1 else: bg_colors[bg_color] = 1 if bg_color != "无": has_bg_count += 1 # 格式化背景色信息 bg_info = "" if bg_colors: top_colors = sorted(bg_colors.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:3] bg_info = ", ".join([f"{color[0]}:{color[1]}" for color in top_colors]) # 添加到表格 self.format_tree.insert("", "end", values=( col_name, bg_info, f"{has_bg_count} ({has_bg_count/len(self.df):.1%})", len(unique_colors) )) def get_column_letter(self, col_idx): """将列索引转换为Excel列字母（如1->A, 27->AA）""" letters = [] while col_idx: col_idx, remainder = divmod(col_idx - 1, 26) letters.append(chr(65 + remainder)) return ''.join(reversed(letters)) def update_chart(self, col_name): # 清除现有图表 if self.chart_canvas: self.chart_canvas.get_tk_widget().destroy() self.chart_canvas = None self.default_chart_label.pack_forget() col_data = self.df[col_name] # 创建图表框架 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5)) fig.patch.set_facecolor('#f0f2f5') ax.set_facecolor('#ffffff') # 根据数据类型选择合适的图表 if col_data.dtype in ['int64', 'float64']: # 数值数据 - 直方图 try: sns.histplot(col_data.dropna(), kde=True, ax=ax, color='#3498db') ax.set_title(f"{col_name} 数值分布", fontsize=12) ax.set_xlabel(col_name) ax.set_ylabel("频率") except: ax.text(0.5, 0.5, "无法绘制图表", ha='center', va='center', fontsize=12) ax.set_title(f"{col_name} 数值分布", fontsize=12) elif col_data.dtype == 'object' or col_data.dtype.name == 'category': # 分类数据 - 条形图 try: top_values = col_data.value_counts().head(10) if len(top_values) > 0: # 处理长标签 labels = [str(val)[:20] + ('...' if len(str(val)) > 20 else '') for val in top_values.index] ax.bar(labels, top_values.values, color='#2ecc71') ax.set_title(f"{col_name} 分类分布", fontsize=12) ax.set_xlabel(col_name) ax.set_ylabel("数量") plt.xticks(rotation=45, ha='right') else: ax.text(0.5, 0.5, "无足够数据", ha='center', va='center', fontsize=12) ax.set_title(f"{col_name} 分类分布", fontsize=12) except: ax.text(0.5, 0.5, "无法绘制图表", ha='center', va='center', fontsize=12) ax.set_title(f"{col_name} 分类分布", fontsize=12) else: # 其他数据类型 ax.text(0.5, 0.5, "不支持的数据类型", ha='center', va='center', fontsize=12) ax.set_title(f"{col_name} 数据分布", fontsize=12) plt.tight_layout() # 将图表嵌入Tkinter self.chart_canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=self.chart_canvas_frame) self.chart_canvas.draw() self.chart_canvas.get_tk_widget().pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 自定义样式 def configure_styles(): style = ttk.Style() style.theme_use('clam') # 主框架样式 style.configure('TFrame', background='#f0f2f5') # 标签框架样式 style.configure('TLabelframe', background='#ffffff', borderwidth=2) style.configure('TLabelframe.Label', background='#ffffff', foreground='#2c3e50') # 按钮样式 style.configure('TButton', background='#3498db', foreground='white', font=('Arial', 10), borderwidth=1) style.map('TButton', background=[('active', '#2980b9')]) # 强调按钮样式 style.configure('Accent.TButton', background='#2ecc71', foreground='white') style.map('Accent.TButton', background=[('active', '#27ae60')]) # 树状视图样式 style.configure('Treeview', background='#ffffff', fieldbackground='#ffffff', foreground='#2c3e50', rowheight=25) style.configure('Treeview.Heading', background='#3498db', foreground='white', font=('Arial', 10, 'bold')) style.map('Treeview', background=[('selected', '#3498db')]) # 旋转框样式 style.configure('TSpinbox', background='white') # 组合框样式 style.configure('TCombobox', background='white') if name == "main": root = tk.Tk() configure_styles() app = TableAnalyzer(root) root.mainloop()

点击了解资源详情

<think>我们有一个复杂的表格分析工具，但用户要求生成一个支持上传文件的GUI。然而，我们提供的......

CyberSecurity_zhang

粉丝: 1w+

程序员、项目经理简历模板

程序员简历模板.doc

程序员简历模板程序员简历模板

程序员求职专用简历模板

简历模板-程序员-精选

程序员1000套简历模板大全

java程序员（项目经理）个人简历通用模板.doc

软件项目经理工作简历模板.doc

项目经理工作简历模板.doc

程序员的简历模版，填写个人信息、项目情况

简历模板程序员简历

一套很不错的程序员简历模板 包括基本信息、专业技能、项目经验、工作经验、外语能力、自我介绍

程序员简历模板、程序员简历

项目经理简历模版全家桶

java程序员简历模板(一共19套模板)

程序员工作必备简历模板

程序员精美面试简历模板

十年程序员老鸟简历模板

程序员简历模板 互联网IT行业程序员个人求职简历模板

计算机软件开发项目经理简历模板.doc

android项目经理简历模板

java项目经理求职简历模板.doc

java项目经理求职简历模板.pdf

程序员简历模版doc文件

程序员简历模板.docx

程序员简历模板，包括IOS，Android等

程序员简历模板，用于校招和跳槽简历编写

程序员简历模板（纯内容结构模板，非美化简历模板）

2021-04-28: 记录一次线上内存不足问题 （内涵分析思路）

最新资源

一套很不错的程序员简历模板包括基本信息、专业技能、项目经验、工作经验、外语能力、自我介绍

程序员简历模板互联网IT行业程序员个人求职简历模板

2021-04-28: 记录一次线上内存不足问题（内涵分析思路）