DeepSeek：大模型领域的璀璨新星，开启智能新时代.pdf

人工智能技术在近年来取得了飞速的发展，其中大模型技术尤为突出，成为了推动各行各业变革的核心力量。大模型技术的发展历程可追溯至理论的初步探索，如今已进入广泛应用阶段，从萌芽到爆发，完成了跨越式的进步。在这一过程中，DeepSeek公司凭借其独特技术优势和卓越性能，在大模型领域内崭露头角，成为一颗璀璨的新星。 DeepSeek公司的全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月，正值人工智能领域快速发展的关键时刻。该公司由知名的量化资管巨头幻方量化创立，后者在量化投资领域的深厚积累和对人工智能技术的前瞻性布局，为DeepSeek的发展奠定了坚实基础。DeepSeek成立之初便明确将目标定位于通用人工智能（AGI）的研发，致力于打造具有广泛适用性和卓越性能的大模型。 2023年11月，DeepSeek发布了其第一代大模型DeepSeek Coder，该模型具备代码生成、调试和数据分析等功能，同时宣布免费商用、完全开源。这一策略不仅在人工智能领域引起轰动，还为其后续发展积累了宝贵经验。2024年，DeepSeek的第二代MoE模型DeepSeek V2问世，其创新的MLA架构和稀疏结构显著降低了显存占用和计算成本，每百万token的推理成本降至1元人民币。这一突破不仅在技术上取得重大进展，也在市场中确立了DeepSeek的竞争力。紧接着，DeepSeek V2.5模型融合了通用对话和代码处理能力，表现出色，在中文和英文测试集上取得了显著成绩。 而在2024年底，DeepSeek再次震撼AI界，宣布同步开源其第三代大模型DeepSeek-V3，并公布了53页的详细训练和技术文档。DeepSeek-V3以1/11的算力和2000个GPU芯片的训练成本，达到甚至超越了GPT-4o模型的性能，而GPT-4o的训练成本高达1亿美元，使用了25000个GPU芯片。性能测试表明，DeepSeek-V3在数学推理、代码能力和中文知识问答方面甚至超越了ChatGPT-4o，赢得了国际测评机构和业内专家的高度评价。 2025年1月20日，DeepSeek在参加总理座谈会的当日发布了DeepSeek-R1模型。该模型在数学、代码和自然语言推理等任务上的性能与OpenAI的模型相当。DeepSeek在该模型的后训练阶段应用了大规模的强化学习技术，并且将相关训练技术公开，蒸馏出6个小模型，开源给社区，便于用户训练其他模型。 DeepSeek的核心技术在于其创新的MoE架构。以DeepSeek-V3为例，该架构通过细粒度专家、共享专家和Top-K路由策略，实现了模型容量的高效扩展。每个MoE层由1个共享专家和256个路由专家构成，每个Token选择8个路由专家，最多路由至4个节点。这种稀疏激活机制使得DeepSeek-V3在不显著增加计算成本的同时，能拥有庞大的模型容量。MoE架构就像一个超级英雄联盟，每个专家都有独特的能力，针对特定威胁进行处理，而“Gate Network”则决定输入应该路由至哪些专家。 DeepSeek公司的快速发展和技术突破，在推动大模型技术进步的同时，也为我们探索人工智能的边界提供了新的视角和可能性。凭借其创新的核心技术与战略性的市场举措，DeepSeek在大模型领域占据了一席之地，并有望继续引领智能新时代的发展。