【毫米波MIMO系统】XL-STAR-RIS辅助的多目标波束成形算法优化：6G高频通信中的能效与频谱效率动态权衡系统设计（含详细...

内容概要：该论文研究了毫米波MIMO系统中XL-STAR-RIS(超大型同时透射反射智能可重构表面)辅助的多用户下行链路通信，提出了基于线性加权法的能效(EE)和频谱效率(SE)多目标优化框架，采用交替优化算法联合优化主动和被动波束成形，并使用半正定松弛算法解决XL-STAR-RIS的非凸单位模约束问题。仿真结果显示该算法能根据实际通信需求灵活调整EE和SE的权衡系数，在6G高频网络中具有重要应用价值。此外，论文还深入探讨了NLOS场景增强、大规模RIS优化以及系统级优化等内容，通过改进信道模型、动态权衡机制和半正定松弛法的改进实现等手段提升了算法性能。 适合人群：具备通信工程、信号处理或相关领域基础知识的研究人员和技术人员，尤其是关注6G通信技术、毫米波MIMO系统及智能反射面技术发展的专业人士。 使用场景及目标：①研究和开发6G毫米波MIMO系统的多目标波束成形算法；②理解和实现XL-STAR-RIS在非视距场景下的优化配置；③探索能效和频谱效率之间的动态权衡机制；④评估大规模智能反射面在实际部署中的性能表现。 其他说明：该论文不仅提供了详细的理论推导和算法实现步骤，还通过丰富的仿真实验验证了所提方法的有效性和优越性。对于希望深入了解毫米波通信系统中智能反射面技术的应用和发展趋势的读者来说，这是一篇非常有价值的技术文献。此外，文中提供的Python代码示例有助于读者快速上手实践，进一步加深对相关概念和技术的理解。