MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（小数据集）.zip

本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2，MobileNetV2在MobileNetV1的基础上增加了线性瓶颈（Linear Bottleneck）和倒残差（Inverted Residual）是一种轻量级的网络，适合应用在真实的移动端应用场景。 关于MobileNetV2的介绍可以看我以前的文章： https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/122766065 通过这篇文章你可以学到： 1、如何加载图片数据，并处理数据。 2、如果将标签转为onehot编码 3、如何使用数据增强。 4、如何使用mixup。 5、如何切分数据集。 6、如何加载预训练模型。 详见文章：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/122773967