# DBeaver-Driver-All
```bash
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```
`DBeaver-Driver-All` ( `DBeaver驱动包` )整合所有DBeaver的JDBC驱动包,供DBeaver使用,无需每次都搜索和下载,只需clone本项目即可,一个包包含几乎所有的驱动,如果有缺漏的驱动欢迎提Issue补充。
>`DBeaver-Driver-All`, a `DBeaver JDBC Driver Package` , contains all jdbc drivers for dbeaver,no need to download it everytime ,all drivers in one package .
# Author
Powered by Moshow郑锴@[zhengkai.blog.csdn.net](http://zhengkai.blog.csdn.net)
# Version
Dbeaver : `7.2.0`
# 包含JDBC驱动列表(jdbc driver list)
- CacheDB.jar
- clickhouse-jdbc-0.2.4.jar
- commons-codec-1.9.jar
- commons-logging-1.2.jar
- guava-19.0.jar
- httpclient-4.5.2.jar
- httpcore-4.4.4.jar
- httpmime-4.5.2.jar
- jackson-annotations-2.7.0.jar
- jackson-core-2.7.3.jar
- jackson-databind-2.7.3.jar
- jaxb-api-2.3.0.jar
- lz4-1.3.0.jar
- slf4j-api-1.7.21.jar
- csvjdbc-1.0.35.jar
- csvjdbc-1.0.37.jar
- dans-dbf-lib-1.0.0-beta-10.jar
- db2jcc4.jar
- jt400.jar
- derby-10.15.1.3.jar
- derbyclient-10.15.1.3.jar
- derbyshared-10.15.1.3.jar
- derbytools-10.15.1.3.jar
- exasol-jdbc-6.1.0.jar
- h2-1.4.196.jar
- hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar
- hsqldb-2.4.0.jar
- ifxjdbc.jar
- ifxlang.jar
- iijdbc.jar
- antlr4-runtime-4.7.2.jar
- connector-api-1.5.jar
- jaybird-4.0.0.java8.jar
- jtds-1.3.1.jar
- mariadb-java-client-2.6.0.jar
- sapdbc-7.6.06.jar
- mssql-jdbc-8.2.0.jre8.jar
- mysql-connector-java-5.1.48.jar
- mysql-connector-java-8.0.17.jar
- protobuf-java-3.6.1.jar
- nzjdbc3.jar
- jdbc-odbc-bridge-jre7.jar
- ojdbc8.jar
- oraclepki.jar
- orai18n.jar
- osdt_cert.jar
- osdt_core.jar
- xdb6.jar
- xmlparserv2.jar
- postgis-jdbc-2.2.1.jar
- postgresql-42.2.5.jar
- aws-java-sdk-core-1.11.118.jar
- aws-java-sdk-redshift-1.11.118.jar
- aws-java-sdk-sts-1.11.118.jar
- commons-codec-1.9.jar
- commons-logging-1.1.3.jar
- httpclient-4.5.2.jar
- httpcore-4.4.4.jar
- jackson-annotations-2.10.1.jar
- jackson-core-2.10.1.jar
- jackson-databind-2.10.1.jar
- jackson-dataformat-cbor-2.10.1.jar
- joda-time-2.8.1.jar
- log4j-1.2.17.jar
- RedshiftJDBC42-no-awssdk-1.2.47.1071.jar
- sqlite-jdbc-3.30.1.jar
- jconn4.jar
- tdgssconfig.jar
- terajdbc4.jar
- byte-buddy-1.6.11.jar
- byte-buddy-agent-1.6.11.jar
- commons-lang-2.6.jar
- commons-logging-1.1.3.jar
- hsqldb-2.3.1.jar
- jackcess-2.1.6.jar
- mockito-core-2.7.22.jar
- objenesis-2.5.jar
- ucanaccess-4.0.2.jar
- vertica-jdbc-8.1.1-5.jar
- caffeine-2.6.2.jar
- waffle-jna-1.9.0.jar
# PowerShell输出所有jar文件名
to output all jar list in folder
```bash
#输出所有jar文件的文件名
Get-ChildItem "D:\workspace\java\dbeaver-driver-all\drivers" -Include *.jar -Recurse -Force| ForEach-Object -Process{
if($_ -is [System.IO.FileInfo])
{
Write-Host $_.Name
}
}
```
#Update Log
|更新时间|版本|
|----|----|
|2020-10-18|update to 7.2.0|
|2020-07-09|update to 7.1.0|
dbeaver数据库连接工具,mysql、postgreSQL、clickhouse等可用且好用
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更新于2024-01-05
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DBeaver是一款强大的开源数据库管理工具,适用于多种数据库系统,包括MySQL、PostgreSQL和Clickhouse等。这款软件因其用户友好的界面和丰富的功能而受到广大IT专业人士的喜爱。下面将详细介绍DBeaver的主要特点、功能以及如何与这些特定数据库进行连接。
1. **DBeaver的特性**:
- **多平台支持**:DBeaver可在Windows、Mac OS X和Linux等不同操作系统上运行。
- **跨数据库兼容性**:支持多种数据库类型,包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(如Clickhouse)。
- **图形化界面**:提供直观的GUI,便于数据查询、编辑、设计数据库结构和执行SQL语句。
- **数据可视化**:支持图表和报表的生成,帮助用户更好地理解数据。
- **版本控制**:集成Git,方便数据库版本管理和协作。
- **扩展性**:允许安装各种插件,增加对新数据库类型的支持或增强现有功能。
2. **连接MySQL**:
- **驱动下载**:DBeaver包含MySQL驱动,首次连接时,它会自动检测并配置。
- **连接配置**:在DBeaver中输入MySQL服务器的URL、用户名、密码,选择相应的数据库版本,然后建立连接。
- **SQL查询**:在连接成功后,用户可以直接在SQL编辑器中编写和执行SQL语句。
3. **连接PostgreSQL**:
- **驱动安装**:如果PostgreSQL驱动未预装,可以从"Dbeaver-driver-all"文件中安装。
- **配置连接**:填写服务器地址、端口、数据库名、用户名和密码。
- **对象浏览器**:在连接后,用户可以通过对象浏览器浏览PostgreSQL的数据库、表、视图等对象。
4. **连接Clickhouse**:
- **驱动支持**:由于Clickhouse是非SQL数据库,可能需要额外的驱动支持。DBeaver可能需要更新或安装特定的Clickhouse驱动。
- **连接设置**:输入Clickhouse服务器的地址、端口、认证信息,创建连接。
- **高性能查询**:Clickhouse是为大数据分析设计的,DBeaver支持快速执行复杂的聚合查询和数据导入导出。
5. **使用DBeaver进行数据库管理**:
- **数据编辑**:可以查看、添加、修改和删除数据库中的记录。
- **数据库设计**:创建、修改表结构,定义索引、外键等。
- **备份与恢复**:支持数据库的备份和恢复操作,确保数据安全。
- **性能监控**:监控数据库的性能指标,如查询速度、内存使用等。
6. **DBeaver的文件管理**:
- **dbeaver**文件通常包含了DBeaver的主程序和其他相关文件,用于安装和运行软件。
DBeaver作为一款全面的数据库管理工具,能够满足开发者和DBA在连接、管理及分析多种数据库时的需求。其强大的功能和易用性使其成为IT行业中的首选工具之一。通过不断更新和扩展,DBeaver持续适应新的数据库技术和环境,确保用户始终能够高效地工作。

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