如何分析AWR报告

### 如何分析AWR报告 #### 一、AWR简介 自动工作负载资料库（Automatic Workload Repository，简称AWR）是Oracle 10g及其后续版本中引入的一个功能强大的性能诊断工具。它用于收集数据库运行时的工作负载信息，并通过这些信息来分析数据库的性能问题。AWR的主要作用是帮助数据库管理员（DBA）了解数据库的运行状况，识别并解决性能瓶颈。 - **主要用途**：AWR报告可以帮助我们识别和分析数据库在一段时间内的CPU使用情况、I/O等待时间、SQL执行效率等关键指标。 - **数据收集机制**：AWR通过定期捕获快照（snapshot）来收集数据。这些快照包含有关数据库运行状况的信息，例如CPU使用率、等待事件统计、SQL执行统计等。 - **快照保存位置**：AWR快照存储在数据库内部的表中，通常位于`DBA_HIST_`表空间下的一系列表中。 #### 二、DBCPU与CPU使用情况分析 DBCPU是指数据库进程消耗的CPU时间，而CPU使用情况分析则是通过对操作系统级别的CPU使用情况进行评估，从而了解数据库服务器的CPU资源利用情况。 - **操作系统级别的CPU使用率指标**： - User%：用户态下的CPU使用率。 - Sys%：内核态下的CPU使用率。 - Idle%：CPU空闲时间百分比。 - **DBCPU与OS CPU的关系**： - DBCPU：数据库进程实际占用的CPU时间百分比。 - Busy%：系统总的繁忙时间百分比，即非空闲状态的CPU使用率。 - DBCPU与Busy%之间的关系可用于评估数据库进程对CPU资源的实际占用情况。 #### 三、DBTime – 执行时间分析 DBTime衡量的是数据库为服务请求所花费的时间。它包括了数据库处理请求的所有时间，如等待时间和执行时间。这个指标对于分析数据库的整体响应时间非常重要。 - **定义**：DBTime是指数据库为服务请求所花费的总时间，包括所有等待时间以及执行时间。 - **意义**：DBTime能够帮助我们更好地理解数据库的总体响应时间和性能。 - **应用场景**：当DBTime较高时，可能表明存在较多的等待事件或者执行效率低下的SQL语句，这需要进一步分析具体原因。 #### 四、I/O等待时间分析 I/O等待时间是指数据库进程等待物理读写操作完成所需的时间。分析这部分数据可以帮助我们了解磁盘I/O操作是否成为性能瓶颈。 - **指标**：主要包括物理读取时间、物理写入时间等。 - **意义**：I/O等待时间过长可能会导致整体性能下降。 - **优化建议**：如果发现I/O等待时间过高，则可能需要考虑增加更快的存储设备或优化数据访问模式。 #### 五、AWR报告解读方法 – 示例1 - **步骤1**：首先查看AWR报告中的关键指标，如DBTime、DBCPU、等待事件统计等。 - **步骤2**：分析CPU使用情况，特别是DBCPU与系统总Busy%之间的关系。 - **步骤3**：关注I/O等待时间，检查是否存在频繁的物理读写操作。 - **步骤4**：检查SQL执行效率，识别执行次数多但响应时间较长的SQL语句。 #### 六、AWR报告解读方法 – 示例2 - **案例背景**：假设数据库在某段时间内出现了性能问题。 - **分析过程**： 1. 查看AWR报告中关于CPU使用情况的数据，特别是DBCPU与系统总Busy%。 2. 分析I/O等待时间，判断是否存在磁盘I/O瓶颈。 3. 检查SQL执行效率，寻找可能的性能杀手SQL。 - **结论**：根据上述分析结果，我们可以确定性能问题的具体原因，并据此采取相应的优化措施。 #### 七、其他注意事项 - **数据收集频率**：AWR快照的收集频率可以根据实际需求进行调整。 - **快照保留策略**：应合理设置快照保留时间，确保有足够的历史数据供分析使用。 - **性能基线**：建议建立数据库的性能基线，以便于后续对比分析。 - **自动化工具**：可以考虑使用第三方工具或脚本来自动化AWR报告的生成与分析过程。 ### 总结 通过对AWR报告的详细解读和分析，我们可以有效地识别数据库性能问题，并采取相应措施进行优化。这不仅有助于提高数据库的运行效率，还能提升用户的满意度。希望以上内容能帮助大家更好地理解和使用AWR报告。