训练结束: 已完成最大轮数。
历时 7.501896 秒。
…………训练集误差指标…………
1.均方差(MSE):62423.067
2.根均方差(RMSE):249.8461
3.平均绝对误差(MAE):169.6394
4.平均相对百分误差(MAPE):3.0664%
5.R2:98.3819%
…………CNN-LSTM测试集误差指标…………
1.均方差(MSE):79444.0522
2.根均方差(RMSE):281.8582
3.平均绝对误差(MAE):194.9463
4.平均相对百分误差(MAPE):3.6367%
5.R2:97.7257%
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CNN-LSTM卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(Matlab完整源码和数据)

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1.Matlab实现CNN-LSTM卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(Matlab完整源码和数据)。 2.输出MAE 、 MAPE、MSE、RMSE、R2多指标评价,运行环境Matlab2023b及以上。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信.
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- 浦上2025-04-06资源值得借鉴的内容很多,那就浅学一下吧,值得下载!
- m0_740891532025-01-31感谢大佬,让我及时解决了当下的问题,解燃眉之急,必须支持!

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