轴承剩余寿命预测，GRU门控循环单元轴承剩余寿命预测，PHM2012数据集（Pytorch完整源码和数据）

1.【轴承剩余寿命预测】GRU门控循环单元轴承剩余寿命预测（Pytorch完整源码和数据） 2.数据集：PHM2012数据集，已经处理好； 3.环境准备：python 3.8 ， pytorch 1.8 版本及其以上，代码格式ipynb文件，可读性强； 4.模型描述：GRU门控循环单元轴承剩余寿命预测在各种各样的问题上表现非常出色，现在被广泛使用。 5.领域描述：准确的滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测对保证机械安全运行和减小维修损失起着至关重要的作用。为提高滚动轴承RUL预测准确率，提出一种基于GRU门控循环单元轴承剩余寿命预测模型的轴承RUL预测方法，解决轴承RUL预测中序列过长而导致的记忆力退化问题，挖掘出输入特征与轴承RUL之间复杂映射关系。 6.作者介绍：机器学习之心，博客专家认证，机器学习领域创作者，2023博客之星TOP50，主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析，文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年，更多仿真源码、数据集定制私信。