风电功率预测，EMD-LSTM-Attention风电功率预测（Pytorch完整源码和数据）

1.风电功率预测，EMD-LSTM-Attention风电功率预测(单变量)（Pytorch完整源码和数据） 2.数据集：风电功率数据集，已经处理好； 3.环境准备：python 3.8 ， pytorch 1.8 版本及其以上，代码格式ipynb文件，可读性强； 4.模型描述：EMD-LSTM-Attention模型提升了风电功率预测精度。 5.领域描述：风电功率预测是指通过建立数学模型，以风电场的历史数据为输入，预测风电场未来一段时间内的有功功率输出。其目的是减少风能的不确定性，提高电网的稳定性和经济性，同时优化电力调度和市场交易。 6.作者介绍：机器学习之心，博客专家认证，机器学习领域创作者，2023博客之星TOP50，主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析，文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年，更多仿真源码、数据集定制私信。