MATLABYUV数据转为视频资源-CSDN下载

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需积分: 1 185 浏览量 2023-09-22 19:26:07 上传评论收藏 1KB ZIP 举报

在MATLAB中，将YUV数据转换为视频是一项常见的任务，尤其在处理图像和视频处理项目时。YUV是一种颜色空间，广泛用于数字视频传输和存储，因为它可以节省带宽并适应不同的显示设备。本教程将详细介绍如何使用MATLAB进行这个转换过程。我们需要了解YUV颜色空间。YUV由三个分量组成：Y（亮度）表示图像的基本亮度信息，而U和V（色度）分别代表蓝色和红色的色彩差异信息。在数字视频中，通常Y的采样率比U和V高，形成4:2:0、4:2:2或4:4:4的采样格式。在MATLAB中，YUV数据通常以矩阵形式存在，其中每一行代表一帧图像的像素，每一列代表一个像素的Y、U、V分量。假设我们有一个名为`YUV_data`的矩阵，它包含了连续的YUV帧数据，且是按照4:2:0采样格式排列的。那么，`YUV_data`的尺寸应该是`(frame_count, height * width, 3)`，其中`frame_count`是帧数，`height`和`width`是图像的高度和宽度。下面是一个名为`YUV2video.m`的MATLAB脚本，它将处理YUV数据并将其转换为视频文件： ```matlab function YUV2video(YUV_data, output_filename, frame_rate) % 将YUV_data拆分为Y、U、V矩阵 Y = YUV_data(:,:,1); U = YUV_data(:,:,2:end-1); % U和V共用同一列，所以需要除以2 V = YUV_data(:,:,3:end); % 将YUV数据转换为RGB RGB = ycbcr2rgb([Y U/2 V/2]); % 创建VideoWriter对象，用于写入视频文件 writerObj = VideoWriter(output_filename, 'MPEG-4'); writerObj.FrameRate = frame_rate; % 设置帧率 % 写入每一帧 for i = 1:size(Y, 3) frame = RGB(:, :, i); writeVideo(writerObj, frame); end % 关闭VideoWriter对象 close(writerObj); end ``` 在这个脚本中，我们首先将YUV数据拆分成Y、U和V矩阵，然后使用MATLAB内置的`ycbcr2rgb`函数将YUV转换为RGB颜色空间，因为MATLAB的`VideoWriter`对象只能处理RGB图像。接着，创建一个`VideoWriter`对象，指定输出文件名和帧率。然后，遍历所有帧，将每个RGB帧写入视频文件。关闭`VideoWriter`对象以完成视频文件的写入。使用此脚本时，你需要提供YUV数据矩阵`YUV_data`、输出视频文件名`output_filename`以及期望的帧率`frame_rate`。例如，你可以这样调用这个函数： ```matlab YUV_data = ...; % 你的YUV数据 output_filename = 'output.mp4'; % 输出视频文件名 frame_rate = 30; % 帧率，比如30 fps YUV2video(YUV_data, output_filename, frame_rate); ``` 通过这个过程，你可以将MATLAB中的YUV数据转换成可播放的视频文件，这在处理数字视频项目时非常有用。记住，处理YUV数据时要注意采样格式和颜色空间转换的正确性，以确保最终视频的质量。

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clear all; clc; filepath='J:\bt656\图片序列';%文件夹名 fileFolder=fullfile(filepath); dirOutput=dir(fullfile(fileFolder,'*'));%如果存在不同类型的文件 [img_num, B]=size(dirOutput); save_num=0; Img_Width = 720; % 图像宽度 Img_Height = 576; % 图像高度 IMG_LENGTH = Img_Width*Img_Height; % 图像大小 hwait=waitbar(0,'Please wait');%进度条 myObj = VideoWriter('J:\bt656\YUV2.avi');%视频保存路径与名称 writerObj.FrameRate = 2; open(myObj); Data288=zeros(Img_Height/2,Img_Width,1); Data576=zeros(Img_Height,Img_Width,1); img=zeros(Img_Height,Img_Width,20); img2=zeros(Img_Height,Img_Width,20); savem=1; bufnum=1; for i=1:img_num if (dirOutput(i,1).bytes~=0) % img=imread(strcat(filepath,'\',dirOutput(i,1).name)); fid = fopen([strcat(filepath,'\'),dirOutput(i,1).name], 'r', 'l'); fseek(fid, 0, 'bof'); [data,count] = fread(fid, IMG_LENGTH*3/4, 'uint8');%以8位格式读取数据 for col = 1 : Img_Height/2 for j = 1 : Img_Width Data288(col,j)=data((col-1)*Img_Width+j); end end fclose(fid); Data288=uint8(Data288); Data576=imresize(Data288,[Img_Height,Img_Width]); gray_img=Data576; % if (mod(savem,4)==2||mod(savem,4)==0) if (mod(savem,4)==2) writeVideo(myObj,gray_img); %写入视频中 img2(:,:,bufnum)=Data576; bufnum=bufnum+1; end save_num=save_num+1; savem=savem+1; end str=['Generated',num2str(fix(100*i/img_num)),'%']; waitbar(i/img_num,hwait,str); end close(hwait); close(myObj); sprintf('Congratulations!!! All images are generated!'); % img2=uint8(img2); % for i=1:6 % figure(); % imshow(img2(:,:,i)) % end

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