Spring-batch简介.pdf

批处理技术是企业中应对大量数据处理需求的重要技术手段，尤其在数据量达到百万至亿级时，批处理成为一种高效的数据处理方式。批处理工作的特点包括数据量巨大、无需人工干预、基于系统配置自动完成，以及与时间相关性，如定期执行。在系统架构设计上，批处理应用需要重点考虑事务粒度、日志监控、执行和资源管理，特别是在并发环境下。从设计角度出发，应当考虑数据读写与业务处理的解耦，以及提高复用性和可测试性。 SpringBatch是SpringSource与Accenture合作开发的一个开源大数据量并行处理框架。它提供了丰富的参考经验，Accenture在工业级别的批处理架构上拥有丰富的经验，而SpringSource则基于深刻的Spring框架编程模型。SpringBatch主要关注批处理任务的事务、并发、监控和执行等，它本身不提供调度功能，如果需要实现任务的定期执行，可以与其他调度框架如Quartz结合使用。SpringBatch具有轻量级、稳健、并行处理的特点，并支持统一的接口管理和任务管理。 SpringBatch的结构可以分为三个重要的层次：应用层、核心层和基础架构层。应用层包含了所有的批处理作业，由Spring框架管理着程序员自定义的代码。核心层则包括了Batch启动和控制所需的核心类，例如JobLauncher、Job以及Step等。而基础架构层提供了通用的读写服务和额外服务，比如RetryTemplate重试模块，这被应用层和核心层使用。 SpringBatch流程主要由Job组成，Job相当于一个容器，里面包含了若干个Step。Step是Batch中的实际工作单元，负责数据的读取、处理和存储。JobLauncher用于启动Job，而JobRepository则提供了一个持久化机制，为JobLauncher、Job和Step实例提供CRUD操作。 在Step的执行过程中，数据通常是从数据库或文件中取出。read()操作每次读取一条记录，然后传给processor进行处理，这个过程一直重复，直到达到batch配置信息中定义的“commit-interval”设定值，此时会执行一次write操作。整个处理过程不断重复，直至所有数据处理完毕。一个Step完成后，它会跳转到下一个Step继续执行，或者结束整个Job。 SpringBatch的应用可以分为简单应用和高级应用。简单应用包括构建应用、对象定义、读写及处理接口的定义、任务定义以及任务执行等部分。高级应用则包括StepFlow介绍、批量操作数据库、Job多个Step的执行、条件流程和流程决策、并发处理以及监控等方面。 总结而言，SpringBatch是构建在Spring框架之上，用于大数据量并行处理的批处理框架。其主要关注点在于批处理任务执行的各个方面，比如事务管理、并发处理、执行流程以及监控。通过SpringBatch，开发者可以构建轻量级、健壮的并行处理应用，适合于处理大量数据且需要定期执行的任务。