人工智能-机器学习-面向自然语言处理的深度学习基础

让机器具有人类的智能： 机器感知（计算机视觉、语音信息处理） 学习（模式识别、机器学习、强化学习） 语言（自然语言处理） 记忆（知识表示） 决策（规划、数据挖掘） 1950年 \textbf{图灵测试}：“一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答。如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么就可以认为这个计算机是智能的”。 图灵测试是促使人工智能从哲学探讨到科学研究的一个重要因素，引导了人工智能的很多研究方向。因为要使得计算机能通过图灵测试，计算机必须具备理解语言、学习、记忆、推理、决策等能力。 1956年的达特茅斯（Dartmouth）会议。在这次会议上，“人工智能”被提出并作为本研究领域的名称。同时，人工智能研究的使命也得以确定。John McCarthy提出了人工智能的定义：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。