计算机二级算法重点.doc

计算机二级算法重点包括了对算法定义、算法特性、算法复杂度、数据结构逻辑构造与存储构造、线性构造与非线性构造、栈和队列、线性链表以及树与二叉树的深入理解。这一部分不仅涵盖了算法时间复杂度与空间复杂度的分析方法，还包括了对数据结构如队列、栈、线性链表以及二叉树等的理解。这些知识点在计算机二级考试中占据着重要的地位，尤其是一些核心概念和理论，如算法的可行性和有穷性，数据结构中的次序存储构造和链式存储构造，以及二叉树的特性与遍历方法等。 对于算法复杂度的评估，理解时间复杂度和空间复杂度的计算方法，能够帮助考生掌握不同算法的效率，从而选择最优解。数据结构的理解不仅包括逻辑构造的线性构造和非线性构造，还包括不同数据在计算机内部的物理存储方式，例如循环队列的实现细节，以及树与二叉树中结点的数量关系等。此外，对于栈和队列这样的基本数据结构，要清楚它们的特性，栈的后进先出（LIFO）和队列的先进先出（FIFO）是解决算法问题的基础。 考生在复习时应注意教材的通读和记忆，确保关键概念能够准确理解和运用。题目的练习也应当根据考试大纲进行分类和整理，以保证复习的效率。值得注意的是，对于历年考试中反复出现的知识点，如算法与数据结构中的特定算法或数据结构的特性，需要特别加强记忆和练习，因为它们往往是考试中的重点和难点。 考生在复习时应当结合教材、参考书和历年真题，进行全面系统的复习，保证对每个知识点都有足够的认识和理解。同时，应当注意合理分配复习时间，对于较为复杂和容易混淆的概念，比如二叉树的遍历规则、栈和队列的性质等，应给予更多的时间和精力。此外，适当的模拟考试也是提高考试技能的一个好方法，能够帮助考生在实际考试环境中更好地发挥。 重要概念和知识点包括但不限于：算法的定义、算法的特性、时间复杂度和空间复杂度的定义与计算、数据结构的逻辑构造与物理构造、线性构造与非线性构造、栈和队列的特性和区别、线性链表的存储方式、树与二叉树的结构特点、以及二叉树的遍历方法等。理解和掌握这些知识点是通过计算机二级考试的必要条件。