基于YOLOv8深度学习的交通标志与行人车辆检测系统(带GUI界面)（Python源码+Pyqt5界面+1500多张标注好的数据...

8 0.340625 0.278125 0.028125 0.035416666666666666 8 0.3765625 0.28020833333333334 0.025 0.03958333333333333 8 0.4109375 0.2833333333333333 0.025 0.041666666666666664 7 0.453125 0.2864583333333333 0.01875 0.027083333333333334 7 0.4578125 0.3 0.01875 0.020833333333333332 8 0.50078125 0.30416666666666664 0.0296875 0.075 8 0.34921875 0.3145833333333333 0.0359375 0.05416666666666667 7 0.46484375 0.321875 0.0234375 0.027083333333333334 8 0.58046875 0.32708333333333334 0.0453125 0.06666666666666667 7 0.471875 0.34479166666666666 0.0375 0.03958333333333333 8 0.38203125 0.3489583333333333 0.0390625 0.07708333333333334 8 0.32421875 0.36666666666666664 0.0390625 0.06666666666666667 8 0.60390625 0.38125 0.0515625 0.0625 8 0.55 0.384375 0.04375 0.09375 7 0.4828125 0.38958333333333334 0.040625 0.03333333333333333 8 0.5484375 0.39375 0.05 0.09166666666666666 8 0.65703125 0.41458333333333336 0.0640625 0.09166666666666666 7 0.5703125 0.42604166666666665 0.046875 0.07291666666666667 7 0.50234375 0.42916666666666664 0.0453125 0.05 7 0.58984375 0.45208333333333334 0.0390625 0.075 8 0.7171875 0.45729166666666665 0.09375 0.13541666666666666 7 0.50234375 0.4635416666666667 0.0515625 0.052083333333333336 7 0.5203125 0.48541666666666666 0.06875 0.0375 8 0.61875 0.5177083333333333 0.06875 0.16458333333333333 8 0.66875 0.5479166666666667 0.109375 0.2125 7 0.52265625 0.553125 0.0609375 0.10208333333333333 7 0.0625 0.6010416666666667 0.121875 0.16458333333333333 7 0.7390625 0.646875 0.04375 0.13541666666666666 7 0.55703125 0.678125 0.0828125 0.12291666666666666 8 0.8578125 0.7104166666666667 0.25 0.35 7 0.6 0.8260416666666667 0.1375 0.17708333333333334 8 0.9140625 0.8489583333333334 0.171875 0.3020833333333333 7 0.18984375 0.8927083333333333 0.1578125 0.21458333333333332 7 0.65078125 0.9489583333333333 0.1828125 0.10208333333333333