# Pytest接口自动化测试框架
#### 框架介绍
本框架基于 Python + Pytest + excel + log + yaml 实现接口自动化测试框架
1. 基于Pytest二次开发:深度封装Pytest框架,提供更友好的测试组织方式
2. 模块化设计:接口请求/断言/日志/数据处理等模块独立封装
3. 数据驱动:通过Excel管理测试数据,支持批量用例维护
4. 日志追踪:详细的接口调用日志便于问题定位
5. 报告可视化:HTML格式报告+历史数据对比,支持测试趋势分析
6. 认证管理:通过YAML集中管理Token信息,避免重复认证请求
7. 多环境适配:支持配置化管理测试环境参数(域名/用户凭证等)
#### 项目结构
```
project/
├── common/ # 通用模块与配置
│ ├── __init__.py # 包初始化文件
│ ├── excel_data.py # Excel数据处理模块
│ ├── make_data.py # 测试数据生成脚本
│ ├── setting.py # 全局配置文件(环境变量/数据库配置)
│ ├── token.yaml # Token认证信息存储
│ └── tools.py # 工具函数集合
│
├── data/ # 测试数据存储
│ └── casedata.xlsx # Excel测试用例数据集
│
├── log/ # 日志文件存储
│ └── interface.log # 接口测试日志记录
│
├── reports/ # 测试报告输出
│ ├── report.html # HTML格式测试报告
│ ├── Pytest_reports.png # 报告截图
│ └── history.json # 历史测试数据
│
├── testcases/ # 测试用例存放
│ ├── test_goods.py # 商品接口测试用例
│ ├── test_goods_detail.py # 商品详情页测试用例
│ └── test_login.py # 登录功能测试用例
│
├── README.md # 项目说明文档
└── runing.py # 测试执行入口文件
```
#### 数据管理
1. Excel数据驱动:通过标准Excel文件管理测试用例
2. 测试数据与代码完全解耦
3. 支持多Sheet页管理不同接口用例
#### YAML参数管理:Token等敏感信息集中存储,支持全局复用
1. 自动加载/更新Token缓存
2. 避免重复认证请求
#### 鉴权体系
1. 灵活鉴权机制:支持OAuth2.0/JWT/Basic Auth等常见鉴权方式
2. 自动续签逻辑:Token过期时自动触发刷新流程
3. 安全存储:敏感信息加密存储(支持AES对称加密)
#### 测试报告
1. 记录请求 URL、参数、响应体、耗时等信息,按YYYY-MM-DD.log归档,支持日志级别动态调整
2. 基于pytest-testreport生成三种格式报告,包含用例通过率、失败详情、性能统计

#### 技术支持邮箱: [email protected]
Pytest接口自动化测试框架
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更新于2025-05-03
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本框架基于 Python + Pytest + excel + log + yaml 实现接口自动化测试框架
1. 基于Pytest二次开发:深度封装Pytest框架,提供更友好的测试组织方式
2. 模块化设计:接口请求/断言/日志/数据处理等模块独立封装
3. 数据驱动:通过Excel管理测试数据,支持批量用例维护
4. 日志追踪:详细的接口调用日志便于问题定位
5. 报告可视化:HTML格式报告+历史数据对比,支持测试趋势分析
6. 认证管理:通过YAML集中管理Token信息,避免重复认证请求
7. 多环境适配:支持配置化管理测试环境参数(域名/用户凭证等)

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