嵌入式人脸识别系统设计与实现.pdf

嵌入式人脸识别系统设计与实现 嵌入式人脸识别系统设计与实现是基于Ｓ５ＰＶ２１０嵌入式平台设计实现的人脸识别系统。该系统采用的Ａｄａｂｏｏｓｔ算法依据人眼部的ｈａａｒ特征检测人脸，并通过ＬＢＰ纹理特征提取结合ＳＶＭ识别分类的方法识别人脸。 该系统的设计考虑了识别的准确率和设备周围的环境变化对人脸识别的干扰。通过ＬＢＰ纹理特征的使用，可以减少光照对人脸识别结果的影响。ＳＶＭ分类器可以解决小样本机器学习问题，非常适用于嵌入式设备上的人脸识别。 在系统测试中，系统的识别率以及对光照变化的鲁棒性满足了一般的人脸识别身份认证的需求。 知识点： 1. 嵌入式人脸识别系统设计与实现 * 嵌入式人脸识别系统基于Ｓ５ＰＶ２１０嵌入式平台设计实现 * 采用Ａｄａｂｏｏｓｔ算法依据人眼部的ｈａａｒ特征检测人脸 * 通过ＬＢＰ纹理特征提取结合ＳＶＭ识别分类的方法识别人脸 2.ＬＢＰ纹理特征 * ＬＢＰ是一种纹理特征，对光照具有不变性 * 使用ＬＢＰ纹理特征进行人脸识别可以减少光照对人脸识别结果的影响 3.ＳＶＭ分类器 * ＳＶＭ是一种擅于解决小样本机器学习问题的分类器 * 非常适用于嵌入式设备上的人脸识别 4. 嵌入式设备 * 嵌入式设备具有体积小、功耗低、便携的优点 * 被广泛的应用于人们的日常生活中 5. 人脸识别技术 * 人脸识别技术是生物识别技术中的一种 * 具有普遍性、唯一性、稳定性、易采集的特点 6. 嵌入式系统设计 * 系统硬件设计基于Ｓ５ＰＶ２１０开发板 * 系统软件设计基于Ａｄａｂｏｏｓｔ算法和ＬＢＰ纹理特征提取结合ＳＶＭ识别分类的方法 该嵌入式人脸识别系统设计与实现了基于Ｓ５ＰＶ２１０嵌入式平台的人脸识别系统，采用的Ａｄａｂｏｏｓｔ算法和ＬＢＰ纹理特征提取结合ＳＶＭ识别分类的方法识别人脸，满足了一般的人脸识别身份认证的需求。