(源码)基于Python的IoT猫监控系统.zip

# 基于Python的IoT猫监控系统 ## 项目简介 这是一个基于Python的物联网（IoT）项目，旨在监控家中的猫是否异常进出猫砂盆。通过使用Raspberry Pi、超声波传感器和摄像头，系统能够实时监测猫的行为，并在发现异常时通过LINE Bot通知主人，同时提供照片以供观察。 ## 项目的主要特性和功能 1. **实时监控**：使用超声波传感器检测猫是否进入或离开猫砂盆。 2. **异常检测**：当猫频繁进出猫砂盆但无排泄物时，系统会识别为异常情况。 3. **通知功能**：通过LINE Bot即时通知主人异常情况，并附上现场照片。 4. **数据存储**：使用Google Cloud Platform存储监控数据和照片。 5. **扩展性**：支持通过Google Cloud BigQuery进行数据分析，以便进一步优化监控策略。 ## 安装使用步骤 ### 硬件安装 1. **连接硬件**： - 将Raspberry Pi与超声波传感器、摄像头、红外LED等硬件按照电路图连接。 - 确保所有硬件连接稳固，特别是GPIO引脚的连接。 ### 软件配置 1. **设置LINE Bot**： - 登录[LINE Developers](https://developers.line.biz/zh-hant/services/bot-designer/)创建一个新的Provider和Channel。 - 获取Channel Secret和Channel Access Token，并将其配置到项目中。 2. **配置Google Cloud**： - 创建Google Cloud项目，并启用Cloud IoT Core、Cloud Storage、Cloud Functions等服务。 - 获取Google Cloud的API密钥和其他必要凭据，并将其配置到项目中。 ### 运行程序 1. **安装依赖**： - 使用`pip install -r requirements.txt`安装所有必要的Python库。 2. **启动监控**： - 运行主程序`app.py`，确保所有参数配置正确。 - 程序启动后，系统将开始监控猫的行为。 ### 测试与调试 1. **硬件测试**： - 通过观察LED灯的状态，检查超声波传感器和摄像头是否正常工作。 - 手动触发传感器，确保系统能够正确识别并记录异常情况。 2. **软件测试**： - 使用LINE Bot发送测试消息，确保通知功能正常。 - 检查Google Cloud Storage中是否成功上传了照片。 ### 优化与扩展 1. **调整参数**： - 根据实际情况调整超声波传感器的距离阈值，以提高检测的准确性。 - 优化照片上传和通知的逻辑，减少误报和漏报。 2. **数据分析**： - 使用Google Cloud BigQuery分析监控数据，找出猫的行为模式和异常情况。 - 根据分析结果，进一步优化监控策略和硬件配置。 ## 注意事项 - 确保所有硬件连接正确，特别是GPIO引脚的设置。 - 在运行程序前，确保所有依赖库都已正确安装。 - 保护好LINE Bot和Google Cloud的凭据信息，避免泄露。 - 定期检查Google Cloud Storage，确保有足够的存储空间。 - 根据实际情况调整监控参数，以确保系统的稳定性和准确性。