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数据从哪里找？手把手教你构建数据集导读：了解如何

以及在何处查找要使用的数据集是很好的。在AI的广阔

领域和它可以应用到的大量问题中，这两者都是非常

主观的，但是存在一些通用的真理和建议。

01去哪里找对于常见问题，有很多地方可以开始你的搜索。

就像谷歌学术（Google Scholar）用于研究论文那样，Google Dataset Search用于数

据集。谷歌搜索的应用是无处不在的。这是了解特定主题的绝佳起点。谷歌还管理自己的

通用公共数据存储库，称为Google Public Data ,亚马逊也拥有自己的AWS数据注册中

心。

Kaggle 是致力于数据科学的在线社区。它具有由社区和组织贡献的大型数据集存储库，

其中包含大量主题，任你选择。该站点还是以比赛或讨论方式学习数据分析细节的重要资

源。

研究机构通常会发布科学数据供公众使用。如果你需要敏感的人类数据（如果可以确信已

经适当匿名），这将特别有用。在澳大利亚，我们拥有诸如澳大利亚统计局、联邦科学与

工业研究组织（CSIRO ）之类的机构，甚至还有一个用于访问所有政府数据的在线门户，

名为

o

在世界其他地方，著名的机构包括NASA、NOAANIST、CDC、WHO、UNICEF、 CERN、

Max Planck Institute. CNR、EPA 等。

同样

，

许多国家或地区都有中央政府数据存储库，例如data.gov （美国）、

open.canada.ca. data.govt.nz. data.europa.eu 和等。

些具有非科学目的的公司，如果到达了自己能够进行内部研究或被要求进行内部研究的

规模，甚至会发布数据存储库。世界银行和国际货币基金组织（IMF）就是一个很好的例

子，它们已经成为开放的金融和群众数据的主要来源。

在允许的情况下，从信誉良好的组织采购数据是确保准确性、覆盖范围以及适用的价值

类型和格式的绝佳方法。

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yxldr

2023-06-14

提供了许多实用的技巧，值得一看。
吉利吉利

2023-06-14

没有过多的专业术语，适合初学者学习。
7323

2023-06-14

准确无误地指导读者完成构建数据集的任务，不虚此行。
月小烟

2023-06-14

这份文件非常有用，可以帮助你快速构建数据集。
精准小天使

2023-06-14

里面包含清晰的步骤，易于理解和操作。

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