随着人工智能和大数据技术的迅猛发展，会计学科正面临着前所未有的变革。人工智能的概念由美国计算机科学家在20世纪50年代提出，经过多次发展低谷后，以机器学习为核心的技术在近十年内取得突飞猛进。大数据概念的兴起也仅有十年左右，但其在社会经济生活中的应用已经日益广泛。
在这样的背景下，会计职业面临极大的挑战。传统的会计工作多为基础性和重复性劳动，这些工作在人工智能和大数据技术的加持下很容易被机器人取代。这不仅仅是预测，全球四大会计师事务所已经推出了智能财务机器人方案，这预示着会计行业变革的前夜。据BBC基于剑桥大学研究数据的分析，会计职业在未来的被淘汰概率高达97.6%，仅次于电话推销员和打字员。
然而，这并不意味着会计专业人才的未来毫无希望。事实上，会计行业仍有着广阔的发展空间，特别是在业财融合、财务会计与管理会计一体化、以及会计信息呈现和使用方式的转变上。非会计信息的重要性日益凸显，成为会计信息的重要补充。
在会计教育方面，需要增设与人工智能和大数据相关的课程内容，加强对学生职业判断能力和管理创新能力的培养，并强化职业价值观和伦理道德教育。此外，会计工作将向更多元化、分析性、策略性方向发展，强调分析报表、预算规划、经营预测、成本控制、绩效评价和财务决策等能力。
简而言之，人工智能和大数据不仅改变了会计工作的本质，还重新定义了会计教育的内容和目标。会计行业不再是单纯的数字游戏，而是要求从业者具备更高层次的分析和决策能力，以及对新技术的适应和应用能力。会计工作者需要准备好接受这场科技革命带来的变化，积极转变角色，以迎接更加动态和充满挑战的未来。
展望未来，人工智能和大数据将深刻地影响会计学科的发展，促使会计工作、职业和教育领域发生根本性的转变。会计从业者需要不断学习和适应新技术，才能在这个快速发展的时代中保持竞争力。同时，高校和教育机构也需及时调整会计课程设置和教学方法，以培养适应新时代要求的会计人才。会计行业的未来既充满挑战，也蕴含着无限机遇。如何在变革中寻找新的增长点，将是未来会计学科发展的重要课题。
