C#读取大文本文件(4G)并将其批量写入数据库(每次100万条).zip

在IT行业中，处理大文件是一项常见的任务，尤其是在数据处理、日志分析或数据库导入导出等领域。本示例聚焦于使用C#语言读取大型文本文件（如4GB大小）并将其批量写入数据库（每次处理100万条记录）。这种操作在大数据处理场景下尤为常见，因为一次性读取和处理整个大文件可能会导致内存溢出，因此采用分批处理的方式是高效且安全的。 理解C#中的文件流操作是关键。在C#中，`System.IO`命名空间提供了许多类用于文件操作，如`FileStream`用于读写文件，`StreamReader`和`StreamWriter`用于文本文件的读写。对于大文件，我们通常不一次性加载到内存，而是使用流式读取，这样可以避免内存压力。具体到这个例子，我们可以使用`StreamReader.ReadLine()`方法逐行读取文件，避免一次性加载整个4GB文件。 批量写入数据库是提高效率的重要策略。这里可能涉及到ADO.NET中的`SqlCommand`和`SqlBulkCopy`类。`SqlCommand`用于执行SQL语句，而`SqlBulkCopy`则设计用于快速大量数据插入。`SqlBulkCopy`可以设置批处理大小，例如每次处理100万条记录，然后循环进行多次批量插入，直到所有数据都导入数据库。 代码实现可能如下： 1. 首先打开文件流，并创建`StreamReader`实例来读取文件。 2. 创建数据库连接和`SqlCommand`实例，准备插入数据的SQL语句。 3. 使用`SqlBulkCopy`，配置目标表名和批处理大小。 4. 循环读取文件，每次读取100万行，将数据存储到内存中的一个列表或数组。 5. 当数据达到批处理大小时，使用`SqlBulkCopy`批量写入数据库。 6. 在每个批次完成后，关闭`SqlBulkCopy`，清空内存数据，然后继续下一批次。 7. 文件读取完成后，关闭`StreamReader`和数据库连接。 注意，为了优化性能，可以在数据库层面创建索引和调整表结构，确保写入过程尽可能快。同时，确保处理大文件时有足够磁盘空间和内存资源。 此外，为了处理可能出现的异常，如文件不存在、数据库连接问题或内存不足等，应使用try-catch语句进行异常处理，并在必要时进行日志记录。 这个示例代码涉及了C#文件操作、流式读取、数据库连接、批处理写入和错误处理等多个重要知识点。通过这样的方法，开发者可以高效地处理大文本文件，并将其安全地导入到数据库中。